DyNet
DyNet は、ニューラルネットワークの計算および学習を行うためのオープンソースソフトウェアライブラリである。米カーネギーメロン大学の言語技術研究所が主導して開発している [2] [3]。 特徴として、バックプロパゲーションに必要なデータ構造をプログラムの実行時に動的に生成する手法（Define by Run）の採用が上げられる[2]。 また、機械学習ライブラリの多くは、インターフェースとしてPythonを採用しているため、PythonだけでなくC++から利用できることも特徴である。 GPUによる高速化に対応しているが、複数GPUには対応していない[3]。 C++11以上でコンパイルできる[3]。
| 開発元 | 米カーネギーメロン大学 言語技術研究所 |
|---|---|
| 最新版 |
2.1.2[1]
/ 2020年10月21日 |
| プログラミング 言語 | C++、Python |
| プラットフォーム | Linux |
| 種別 | 機械学習ライブラリ |
| ライセンス | Apache License 2.0 |
| 公式サイト |
github |
概要 編集
応用 編集
脚注 編集
- ^ “DyNet Release” (英語) 2019年1月6日閲覧。
- ^ a b “深層学習のフレームワーク「dynet」”. 2017年7月27日閲覧。
- ^ a b c “ニューラルネットのフレームワークDyNetの紹介”. 2017年7月27日閲覧。
関連項目 編集
外部リンク 編集
- GitHub リポジトリ(英語)
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