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ジェネレータ (プログラミング)

ジェネレータは、プログラムにおいて、数列の各要素の値などを次々と生成（ジェネレート）し他の手続きに渡す、という機能を持っている手続きである。値を渡す方法としては、コールバックのようにして他の手続きを呼ぶものもあれば、呼び出される度に次々と異なる値を返す関数であることもある。

性質 編集

「呼び出される度に次々と異なる値を返す関数」である場合は、参照透過ではない。イテレータは、コンテナに含まれる値ひとつひとつに対して走るジェネレータの一種である。ジェネレータの実装としてはコルーチンやcall/ccやマルチスレッドを使う方法が考えられる。また、言語によって詳細が異なるものを「ジェネレータ」と呼んでいる。擬似乱数発生器は、ジェネレータの一例である。

なおyieldというキーワードを使っていればジェネレータ、と取られることもあるが間違いである。

歴史 編集

CLU(1975年初出)の歴史を記した "A History of CLU" には、「Iterators were inspired by a construct in Alphard called a "generator"」（(CLUの)イテレータはAlphardのジェネレータと呼ばれる構成要素に影響を受けた）とある[1]。AlphardのジェネレータはIPL-Vに由来する。IPL-Vにおけるジェネレータは、関数プログラミングにおける代表的な高階関数のひとつであるmap関数に似た働きをするもので、リストの各要素に適用するための手続きと、リストを受け取って、各要素にその手続きを適用したリストを生成する。

他に、Icon・Python[2]・JavaScript[3]にジェネレータと呼ばれるものがある（イテレータも参照）。

例 編集

Python 編集

Pythonでは、関数定義の中にyield文があると、その関数定義は通常の関数を定義するのではなく、一種のコルーチンの記述のようになる。yield文を含む関数は、イテレータと同じインタフェースを持つ呼び出し可能オブジェクトを返す関数になる。ジェネレータの語は、「yield文を含む関数定義により定義された関数」と、それが返す「イテレータと同じインタフェースを持つ呼び出し可能オブジェクト」を、はっきりと区別せずに使われているが、ここでは、前者をジェネレータ、後者をイテレータと呼ぶ。

このイテレータは、ジェネレータの定義中の各yield文の所まで実行した状態を保存するスタックフレームを保持するオブジェクトであると考えることができる。イテレータのnext()が呼び出されると、Pythonは保存されたフレームを復帰し、次のyield文に到達するまで実行する。yield文の実行によりフレームは再び保存され、yieldの引数の値がnext()の呼び出し元に返される。 

def countfrom(n):
    while True:
        yield n
        n += 1

# Example use: 10 から 20 までの整数を表示する。

for i in countfrom(10):
    if i <= 20:
        print i
    else:
        break

# もう一つのジェネレータ。必要に応じて素数をいくらでも作成する

def primes():
    n = 2
    p = []
    while True:
        if not any( n % f == 0 for f in p ):
            yield n
            p.append( n )
        n += 1

>>> f = primes()
>>> f.next()
2
>>> f.next()
3
>>> f.next()
5
>>> f.next()
7

上記の例は Python 2.5 以上か、NumPy モジュールの any() 関数を使用できる環境で動作する。

Scheme 編集

Schemeでは、単純には遅延評価を利用した実装が考えられる。 

;; SRFI 41と言うライブラリを使用(この辺は実装依存)
(import streams-primitive)
(import streams-derived)

(define (countfrom n)
  (let ((str (stream-from n)))
    (lambda ()
      (let ((head (stream-car str))
            (tail (stream-cdr str)))
        (set! str tail)
        head))))

;; Example use: 10 から 20 までの整数を表示する。

(call/cc
 (lambda (break)
   (letrec ((iter
             (countfrom 10)))
     (let loop ((i (iter)))
       (if (<= i 20)
          (begin (display i)
                (newline)
                (loop (iter)))
          break)))))

;; 必要に応じて素数をいくらでも作成するジェネレータ

(define (primes)
  (letrec ((sieve
            (lambda (stream)
              (let ((obj (stream-car stream)))
                (stream-cons
                 obj
                 (sieve (stream-filter
                         (lambda (x)
                           (not (zero? (remainder x obj))))
                         (stream-cdr stream))))))))
    (let ((p (sieve (stream-from 2))))
      (lambda (message)
        (case message
          ((next) (let ((head (stream-car p))
                        (tail (stream-cdr p)))
                    (set! p tail)
                    head))
          (else 'hoge))))))

> (define f (primes))
> (f 'next)
2
> (f 'next)
3
> (f 'next)
5
> (f 'next)
7
>

また、Schemeにおいては、継続を使って実装したサンプルがある[4]。

C# 編集

C#にもyieldキーワードがある。

yieldステートメントを含むブロックを反復子 (iterator) もしくは反復子ブロック (iterator block) と呼ぶ[5][6]が、これはジェネレータそのものである。

  • 反復子メソッドの戻り値にはIEnumerable/IEnumeratorもしくはジェネリック版のIEnumerable<T>/IEnumerator<T>のいずれかを指定する
  • yield returnは値を生成する
  • yield breakは値の生成を終了する
// startからendまでの整数を生成するジェネレータ
static IEnumerable<int> CountTo(int start, int end) {
    for (int i = start; i <= end; ++i) {
        yield return i;
    }
    yield break;
}
// 上記ジェネレータを使用して、10から20までの整数を表示
foreach (int i in CountTo(10, 20)) {
    Console.WriteLine(i);
}

// 素数を必要なだけ生成するジェネレータ
static IEnumerator<long> Primes() {
    long n = 2L;
    var p = new List<long>();
    while (true) {
        if (!p.Any(x => n % x == 0)) {
            yield return n;
            p.Add(n);
        }
        n++;
    }
}
// 上記ジェネレータを使用して、1000以下の素数を表示
var primes = Primes();
while (primes.MoveNext()) {
    if (1000 < primes.Current) { break; }
    Console.WriteLine(primes.Current);
}

参考文献 編集

  1. ^ Liskov, Barbara (1992年4月). “A History of CLU” (pdf). 2008年3月8日閲覧。
  2. ^ Python Enhancement Proposals PEP 255: Simple Generators, PEP 289: Generator Expressions, PEP 342: Coroutines via Enhanced Generators
  3. ^ “New In JavaScript 1.7”. 2006年10月10日閲覧。
  4. ^ Kiselyov, Oleg (2004年1月). “General ways to traverse collections in Scheme”. 2008年3月8日閲覧。
  5. ^ yield (C# リファレンス)
  6. ^ yield (C# リファレンス) | Microsoft Docs
  • Stephan Murer, Stephen Omohundro, David Stoutamire and Clemens Szyperski: Iteration abstraction in Sather. ACM Transactions on Programming Languages and Systems, 18(1):1-15 (1996) [1]
 

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