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ファイル:Correlation range dependence.svg

元のファイル ‎(SVG ファイル、450 × 360 ピクセル、ファイルサイズ: 50キロバイト)

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概要

解説
English: Plot depicting how various measures of association are affected when the range of a quantitative variable is limited.
日付
原典 投稿者自身による著作物
作者 Skbkekas
SVG 開発
InfoField
 
このSVGのソースコードは正しい。
 
この ベクター画像はMatplotlibで作成されました。
 
The file size of this SVG plot may be irrationally large because its text has been converted to paths inhibiting translations.
ソースコード
InfoField

Python code

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

r = 0.9
X = np.random.normal(size=100)
Y = r*X + np.sqrt(1-r**2)*np.random.normal(size=100)

ii = np.flatnonzero( (X>0) * (X<1) )

XR = np.argsort(np.argsort(X))
YR = np.argsort(np.argsort(Y))

def pearson(X,Y):
    cc = np.cov(X,Y)
    return cc[0,1]/np.sqrt(cc[0,0]*cc[1,1])

r1 = pearson(X, Y)
r2 = pearson(X[ii], Y[ii])

s1 = pearson(XR, YR)
s2 = pearson(XR[ii], YR[ii])

plt.clf()
plt.hold(True)
plt.figure(figsize=(5,4))
plt.axes([0.13,0.13,0.8,0.8])
plt.fill((0,1,1,0,0), (-3,-3,3,3,-3), 'lightgrey', ec='lightgrey')
a = plt.plot(X, Y, 'o', color='orange')
b = plt.plot(X[ii], Y[ii], 'o', color='lightblue')
plt.xlim(-3,3)
plt.ylim(-3,3)
plt.xlabel("X", size=18)
plt.ylabel("Y", size=18)
bx = plt.legend((a,b), ["%.2f/%.2f" % (r1,s1), "%.2f/%.2f" % (r2,s2)],\
                'upper left', numpoints=1, handletextpad=0.00001)
bx.draw_frame(False)
plt.savefig("correlation_range_dependence.pdf")
plt.savefig("correlation_range_dependence.svg")

ライセンス

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w:ja:クリエイティブ・コモンズ
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キャプション

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このファイルに描写されている項目

題材

成立日

1 2 2010

チェックサム

11ba32f136dec8ace4efee3ea957fba069efab40

使用された手段・手法: SHA-1

データサイズ

51,504 バイト

全高

360 ピクセル

全幅

450 ピクセル

ファイルの履歴

過去の版のファイルを表示するには、その版の日時をクリックしてください。

日付と時刻サムネイル寸法利用者コメント
現在の版2010年2月1日 (月) 14:522010年2月1日 (月) 14:52時点における版のサムネイル450 × 360 (50キロバイト)Skbkekas{{Information |Description={{en|1=Plot depicting how various measures of association are affected when the range of a quantitative variable is limited.}} |Source={{own}} |Author=Skbkekas |Date=2010-02-01 |Permission= |other_versions= }}

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