射影追跡回帰

射影追跡回帰（しゃえいついせきかいき、英: projection pursuit regression, PPR）とは、統計学における回帰モデルである。1981年に Jerome H. Friedman と Werner Stuetzle が発表した。このモデルは、説明変数に平滑化関数を適用する前に、最適な方向における説明変数データの行列を最初に予測するようにすることで、加法モデルを拡張したものである。

$f(X)=\sum _{m=1}^{M}g_{m}(w_{m}^{T}X)$

$X$ は入力で縦ベクトル。$w_{m}$ は縦ベクトルのパラメータ。$g_{m}$ は非線形関数を使う。

関連項目

• 統計学
• 回帰分析