「自己相関」の版間の差分

'''自己相関'''（じこそうかん、Autocorrelation）とは、[[信号処理]]で[[において時系列]]間領域の[[信号]]等のような一連の値や関数または数列を解析する際ためによく使わしばしば用いられる数学的手法道具である。大雑把に言えばうと、自己相関とは、ある信号がそれ自身を時間軸上でずらシフトした信号ときの重なり具どれだけ良く整合と、最もよく重なするときのずらした量かを測るもの尺度であり、時間シフトの大きさの関数として表される。もっと明より正確化すればに述べると、自己相関とは、ある信号の自分それ自身との[[相互相関]]である。自己相関は、信号に含まれる繰り返しパターンを探すのに使われ有用であり、ノイズに埋もれた周期的信号の存在を特判定したり、[[倍音]]周波数に埋もれた基本（基音）周波数を特定する。