「K近傍法」の版間の差分

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'''''k''近傍法'''（[[英語|英]]: '''k-nearest neighbor algorithm'''、'''''k''-NN'''）とは、[[特徴空間]]における最も近い訓練例に基づいた[[統計分類]]の手法であり、[[パターン認識]]でよく使われる。k近傍法は、インスタンスに基づく学習の一種であり、[[怠惰学習]] (lazy learning) の一種である。その関数は局所的な近似に過ぎず、全ての計算は分類時まで後回しにされる。また、[[回帰分析]]にも使われる。