「ランダムウォーク」の版間の差分
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しかし、点が正の領域にいる時間の割合<math>x</math>の分布は、<math>\frac{1}{\pi \sqrt{x(1-x)} }</math>の確率密度を持つ（負の領域にいる時間の割合は<math>1-x</math>）。これは<math>x=0</math>および<math>x=1</math>で無限大に発散するグラフである。
すなわち、正・負のそれぞれの領域に半々ずつ点がいる確率よりも、どちらかの領域に多くいる確率の方がはるかに高い結果となる<ref>[http://www.nara-wu.ac.jp/initiative-MPI/images/H18/nwu_only/Kosugi-12.4file.pdf ランダムウォークに関する話題から ―逆正弦法則について―]小杉のぶ子（東京海洋大学 海洋工学部）</ref><ref>[http://elis.sigmath.es.osaka-u.ac.jp/~nagahata/20070816/arcsin.pdf
== 基本的性質 ==
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