「Apache Spark」の版間の差分

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</source>
=== Spark SQL ===
Spark Coreより上位のコンポーネントで、構造化データや半構造化データをサポートするDataFramesというデータ抽象化を導入した。Scala、Java、PythonのDataFramesを操作するための[[ドメイン固有言語[[ ]](DSL)を提供しており、[[キャラクタユーザインタフェース]]と[[Open Database Connectivity]]/[[JDBC]]サーバーとのSQL言語サポートも実装している。DataFramesには、Spark 2.0のようにRDDによって提供されるコンパイル時型チェック機能はないが、強く型付けされたデータセットはSpark SQLでも完全にサポートされている。
<source lang="scala">
import org.apache.spark.sql.SQLContext