「ハイパーパラメータ」の版間の差分

削除された内容 追加された内容
m ボット: 言語間リンク 1 件をウィキデータ上の d:Q4171168 に転記
新規作成 (会話 | 投稿記録)
m編集の要約なし
7行目:
| 孤立 = 2019年5月
}}
'''ハイパーパラメータ'''({{lang-en|Hyperparameter}})とは、推論や予測の枠組みの中で決定されないパラメータのことを指す。損失関数の正則化項の影響度を表す係数などが該当する。ハイパーパラメータは、多くの場合、予め値の候補を用意しておき、各候補に対して、それを一定の値として一旦採用し、予測や推論を行い、最終的に最も性能の良いモデルのハイパーパラメータを採用する。よって、ハイパーパラメータには人間の任意性がある。これを解決する方法として、ハイパーパラメータを確率変数と見做し、事前分布を導入する、エビデンス近似というベイズ的手法が存在する
 
損失関数の正則化項の影響度を表す係数などが該当する。
 
ハイパーパラメータは、多くの場合、予め値の候補を用意しておき、各候補に対して、それを一定の値として一旦採用し、
 
予測や推論を行い、最終的に最も性能の良いモデルのハイパーパラメータを採用する。
 
よって、ハイパーパラメータには人間の任意性がある。これを解決する方法として、ハイパーパラメータを確率変数と見做し、
 
事前分布を導入する、エビデンス近似というベイズ的手法が存在する。
 
== 関連項目 ==
* [[ベイズ推定]]
 
{{MathStatistics-stub}}
{{デフォルトソート:はいはあはらめえたあ}}
[[Category:ベイズ統計]]