「可積分アルゴリズム」の版間の差分

削除された内容 追加された内容
m →‎背景: リンク修正
4行目:
==背景==
{{seealso|ソリトン|KdV方程式}}
[[:en:Norman Zabusky|Zabusky]]-[[:en:Martin David Kruskal|Kruskal]] による[[ソリトン]]の発見は彼らによる[[KdV方程式]]の[[数値解析]]が契機であったように<ref>N. J. Zabusky and M. D. Kruskal, Phys. Rev. Lett. 15 (1965) 240-243.</ref>、[[可積分系]]理論は数値解析と結びつくことで進展してきた。[[:{{仮リンク|戸田格子|en:|Toda lattice|戸田格子]]}}と[[:en:numerical linear algebra|数値線形代数]]における[[:en:QR algorithm|QR法]]<ref name="pedia"/><ref name="func"/>、[[特異値分解]]<ref name="pedia"/><ref name="func"/><ref>中村佳正. (2003). 特異値分解法の可積分アルゴリズム INT-SVD (微分方程式の数値解法と線形計算).</ref>、離散[[ソリトン]]方程式と[[:en:series acceleration|数列の加速法]]など<ref name="app"/><ref>永井敦, [[薩摩順吉]](1995). Acceleration Methods and Discrete Soliton Equations,
[[京都大学数理解析研究所]]講究録933, 44-60.</ref><ref>Papageorgiou, Grammaticos and Ramani (1993). Integrable Lattices and Convergence Acceleration Algorithms, Phys. Lett. A 179, 111-115.</ref><ref>Chang, X. K., He, Y., Hu, X. B., & Li, S. H. (2018). A new integrable convergence acceleration algorithm for computing Brezinski-Durbin-Redivo-Zaglia’s sequence transformation via Pfaffians. Numerical Algorithms, 1-20.</ref>、可積分系と数値解析の対応関係が次々と見出されて、可積分系を数値解析へ応用していく研究が活発化している<ref name="pedia"/><ref name="app"/><ref name="func"/>。