「T検定」の版間の差分
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→t検定を始める前に: 等分散性の検定は必要ないことを加筆 |
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実務的なデータ分析では、母集団が様々な前提を満たしているかどうかを調べるため、以下のような検定をt検定の前段階に行う場合がある。
* 標本が正規分布に従うかどうかは、[[コルモゴロフ-スミルノフ検定]]や[[シャピロ-ウィルク検定]]などの正規性検定によって判断することもできる。
なお、F検定等により等分散性を検定し、その結果を踏まえてスチューデントのt検定またはウェルチのt検定を行う二段階の検定方法は、検定の多重性の問題が生じるため推奨されない。等分散性について考慮する必要のないウェルチのt検定を用いればよい（ウェルチのt検定は等分散性について頑健なので、事前に等分散性の検定を行う必要はない）。
====等分散の場合====
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====異分散の場合（ウェルチのt検定）====
{{Main|ウェルチのt検定}}
前と同じ標本
検定統計量''t<sub>0</sub>'' を
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