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[[力学系]]における'''アトラクター'''({{Lang-en|attractor|links=no}})とは、[[時間発展]]する[[軌道 (力学系)|軌道]]を引き付ける性質を持った[[相空間]]上の領域である。アトラクター上の軌道の様相から、点アトラクター、周期アトラクター、準周期アトラクター、ストレンジアトラクターの4種類に分類される。アトラクターへ引き込まれる初期値の集まりはベイスンなどと呼ばれ、ベイスンからアトラクターへ落ちこむまでを過渡状態などと呼ぶ。
 
==背景、散逸系==
[[File:Phase space of a simple pendulum.gif|thumb|330px340px|減衰摩擦を受ける振子は十分時間経過後に静止する(左)は、。その運動を相空間(相平面で見ると、運動は1点(右)に収束する軌道を描く(右)。]]
何かの状態の[[時間発展]]が、規則にしたがって[[決定論]]的に一意的に決まっている系を[[力学系]]という{{Sfn|井上・秦|1999|p=5}}。一般に、力学系の振る舞いは「保存的」か「散逸的」かに分類できる{{Sfn|Jackson|1994|p=123}}。物理的な系として[[ばね]]や[[振り子]]の系を考えると、系に[[摩擦]]が無いときは[[力学的エネルギー]]が保存され続けるのに対して、系が摩擦があるときは力学的エネルギーは熱に変わって系から失われる{{Sfn|竹山|1992|p=30}}。前者のような系を[[保存系]]と呼び、後者のような系を[[散逸系]]と呼ぶ{{Sfn|竹山|1992|p=30}}。日常的に観測される実存の系の多くは散逸系といえる{{Sfnm|佐野|2001|1p=65|松本・徳永・宮野・徳田|2002|2p=5}}。物理的な観点から言えば、散逸系はエネルギー的に開放されているのが特徴で、非平衡開放系とも呼ばれる{{Sfn|郡・森田|2011|p=16}}<ref name=北畑・吉川>{{Cite book ja-jp |author = 北畑 裕之・吉川 研一 |editor = 蔵本 由紀 |others = 三村 昌泰(監修)|title = リズム現象の世界 |url = http://www.utp.or.jp/book/b302449.html |chapter = 化学・生物の世界のリズム |publisher = 東京大学出版会 |year = 2002 |edition = 初版 |isbn = 4-13-064091-7 |pages = 1&ndash;2 }}</ref>。摩擦がある振り子は、時間が十分経つと静止する{{Sfn|伊東|1993|p=13}}。しかし散逸系であっても、エネルギーが流出すると同時に流入してバランスすると、最終的な運動が静止状態になるとは限らず、安定な[[振動]]状態を取ることもある{{Sfn|郡・森田|2011|p=16}}<ref name=北畑・吉川/>。
 
力学系の考え方では、対象とする状態を変数の組として表し、それを空間上の1点とみなす{{Sfn|金子|2009|pp=65&ndash;67}}。時間発展に従って動く空間上の点の軌跡は[[軌道 (力学系)|軌道]]と呼ばれ、状態の時間変化を表している{{Sfn|井上・秦|1999|p=65}}。状態の集まりである空間は[[相空間]]や[[状態空間]]と呼ばれる{{Sfn|徳永|1990|p=66}}。散逸系とは、数学的には、相空間の体積要素(2次元であれば[[面積]]、3次元であれば普通の意味での[[体積]])が時間発展にともなって減少していく系を指す{{Sfn|ベルゲジェ・ポモウ・ビダル|1992|p=20}}。散逸系では、相空間上の軌道がある一定の領域(状態の集まり)へ引き付けられる現象が存在する{{Sfn|ベルゲジェ・ポモウ・ビダル|1992|p=102}}。このような領域をアトラクターと呼ぶ{{Sfn|ベルゲジェ・ポモウ・ビダル|1992|p=102}}。一方の保存系では、アトラクターは存在しない{{Sfn|竹山|1992|p=39}}。
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==定義==
===吸引集合、アトラクター===
[[File:Diagram of attractor and basin.svg|thumb|290px|アトラクター ('''''A''''') とベイスン ('''''B''''') の概念図(実際の平面上のアトラクターは面積を持たないことに注意)]]
アトラクター({{Lang-en|attractor|links=no}})とは、「引き付ける」を意味する英語動詞 [[wikt:attract|attract]] から出来た言葉で{{Sfn|合原|1993|p=70}}、大雑把にいえば、アトラクターとは、その周りの[[軌道 (力学系)|軌道]]を引き付けるような性質をもった領域である{{Sfn|Hirsch, Smale & Devaney|2007|p=316}}。軌道がそのような領域まで引き付けられた後は、軌道はその領域内に留まり続ける{{Sfn|井上・秦|1999|p=21}}。
 
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微分方程式に[[独立変数]] {{Mvar|t}} を陽に含まない系を[[自励系|自励的]]という{{Sfn|小室|2005|p=17}}。{{Math|'''R'''}} 上の自励的な1次元連続力学系で存在可能なアトラクターは、点アトラクターのみである{{Sfnm|Strogatz|2015|1pp=32&ndash;33|伊東|1993|2p=80}}。
 
[[File:Phase space of a simple pendulum.gif|thumb|330px|減衰を受ける振子(左)は、相平面上の1点(右)に収束する。]]
点アトラクターの物理的な一例は、減衰を受ける[[振り子]]である{{Sfnm|伊東|1993|1p=13|合原|1993|2p=72}}。[[空気抵抗]]などの減衰を受けるとき、振り子は動きながらエネルギーを失い、最終的には静止する{{Sfn|アリグッド・サウアー・ヨーク|2012b|p=124}}。振り子が速度に比例した減衰力を受けるとする。このとき、振り子の運動は次の2次元微分方程式系で表される{{Sfn|グーリック|1995|p=244}}。
:<math>\dot{x} = y </math>
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相空間上の[[軌道 (力学系)#特殊な軌道|周期軌道]]に収束するタイプのアトラクターを、'''周期アトラクター'''({{Lang-en|periodic attractor|links=no}}){{Sfnm|徳永|1990|p=70|小室|2005|2p=45}}<ref name="井庭・福原"/>や'''周期的アトラクター'''{{Sfn|Thompson & Stewart|1988|p=iii}}<ref name="郷原"/>という。
 
連続力学系では、周期軌道とは相空間上の1本の[[単純閉曲線]]であり、解はその線を沿って動き続ける{{Sfn|アリグッド・サウアー・ヨーク|2012b|p=149}}。近傍の軌道が引き付けられる漸近安定な閉曲線と近傍の軌道が離れていく漸近不安定な閉曲線を、合わせて[[リミットサイクル]]と呼ぶ{{Sfn|郡・森田|2011|p=17}}。周期アトラクターとは漸近安定な[[リミットサイクル]]のことである{{Sfn|上田|2008|p=45}}。ただし、周期アトラクターを指して単に'''リミットサイクル'''と呼ぶこともある{{Sfnm|合原(編)|2000|1p=15|伊東|1993|2p=14&ndash;15|小室|2005|3p=45}}<ref name="井庭・福原"/>。離散力学系も、漸近安定な周期軌道([[周期点]])が周期アトラクターに対応する<ref name="青木">{{Cite book ja-jp |author = 青木 統夫 |title = 力学系・カオス ―非線形現象の幾何学的構成 |url = https://www.kyoritsu-pub.co.jp/bookdetail/9784320033405 |year = 1996 |edition = 初版 |publisher = 共立出版 |isbn = 4-320-03340-X }} p. 2</ref>。離散力学系の場合、写像を[[反復合成写像|繰り返し合成]]したときにある繰り返し数で元の状態に戻る点列が周期軌道に相当する{{Sfn|Hirsch, Smale & Devaney|2007|p=338}}
 
周期アトラクターの場合、自励的連続力学系では {{Math|'''R'''<sup>2</sup>}} 以上から存在する{{Sfnm|Strogatz|2015|1pp=12&ndash;13|伊東|1993|2p=80}}。周期アトラクターが現れる例として、次の[[ブラッセレーター|ブラッセレーター方程式]]がある{{Sfnm|Jackson|1994|1pp=288, 299|郡・森田|2011|2pp=20&ndash;22}}。
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:<math>\dot{y} = bx -x^2 y </math>
ブラッセレーターは、[[イリヤ・プリゴジン]]らが導入した化学の[[振動反応]]のモデルである{{Sfnm|Jackson|1994|1pp=288, 299|郡・森田|2011|2pp=20&ndash;22}}。{{Mvar|x}} と {{Mvar|y}} は時間変化する分子濃度を表す{{Sfn|郡・森田|2011|p=21}}。{{Mvar|a}} と {{Mvar|b}} も分子濃度を表すが、ここでは定常状態にあり、時間変化しない定数(パラメータ)だとする{{Sfn|郡・森田|2011|p=21}}。{{Math|(''a'', ''b'') {{=}} (1.0, 2.2)}} のとき、軌道が相平面上で閉曲線に接近していくのが観察できる{{Sfn|郡・森田|2011|p=22}}。
 
離散力学系も、漸近安定な周期軌道([[周期点]])が周期アトラクターに対応する<ref name="青木">{{Cite book ja-jp |author = 青木 統夫 |title = 力学系・カオス ―非線形現象の幾何学的構成 |url = https://www.kyoritsu-pub.co.jp/bookdetail/9784320033405 |year = 1996 |edition = 初版 |publisher = 共立出版 |isbn = 4-320-03340-X }} p. 2</ref>。離散力学系の周期軌道とは、写像を[[反復合成写像|繰り返し合成]]したときにある繰り返し数で元の状態に戻る点列に相当する{{Sfn|Hirsch, Smale & Devaney|2007|p=338}}。
 
===準周期アトラクター===
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相空間上の[[準周期軌道]]に収束するタイプのアトラクターを、'''準周期アトラクター'''({{Lang-en|quasi-periodic attractor|links=no}}){{Sfnm|徳永|1990|1p=71|小室|2005|2p=45}}<ref name="井庭・福原"/>や'''概周期アトラクター'''<ref name="郷原">{{Cite journal ja-jp |author = 郷原 一寿 |year = 1996 |title = ダイナミカルシステムとしての生物 |journal = BME |volume = 10 |issue = 4 |publisher = 日本生体医工学会 |doi = 10.11239/jsmbe1987.10.4_3 |pages = 5&ndash;6 }}</ref><ref name="井庭・福原"/>という。
 
連続力学系では、準周期軌道とは相空間上の[[トーラス]]表面に巻きつく非閉曲線である{{Sfn|竹山|1992|p=44}}。準周期軌道はトーラス上を[[稠密集合|稠密]]に覆いつくし、ある点を通る準周期軌道はいくらでもその点の近くに戻って来る{{Sfn|Hirsch, Smale & Devaney|2007|p=122}}。準周期アトラクターを指して単に'''トーラス'''と呼ぶこともある{{Sfnm|合原(編)|2000|1p=15|伊東|1993|2pp=14&ndash;15}}。離散力学系では、準周期軌道とは、[[閉包 (位相空間論)|閉包]]を取ると[[円 (数学)|円]]に[[同相]]で、なおかつその閉包上で写像が[[単調写像|単調]]であるような軌道として定義できる{{Sfn|松本・徳永・宮野・徳田|2002|p=2}}。
 
自励的な連続力学系では、準周期アトラクターは {{Math|'''R'''<sup>3</sup>}} 以上の相空間に存在する{{Sfnm|徳永|1990|1p=70|伊東|1993|2p=15}}。[[ポアンカレ・ベンディクソンの定理]]によって、{{Math|'''R'''<sup>2</sup>}} の相空間には点アトラクターと周期アトラクターしか存在しないことが知られている{{Sfn|グーリック|1995|pp=240&ndash;241}}。準周期アトラクターが現れる例として、ウィリアム・ラングフォードがトーラスからカオスへの分岐を研究するために用いた次のラングフォード方程式が挙げられる{{Sfnm|合原(編)|2000|1p=50|徳永|1990|2pp=70&ndash;71}}。
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:<math>\dot{z} = \lambda + \alpha z - \frac{z^3}{3} - (x^2+y^2)(1 + \rho z) + \epsilon z x^3 </math>
パラメータが {{Math|(''&alpha;'', ''&beta;'', ''&lambda;'', ''&omega;'', ''&rho;'', ''&epsilon;'') {{=}} (1, 0.7, 0.6, 3.5, 0.25, 0)}} のとき、近傍の軌道がドーナツの形をした2次元トーラスに収束し、その上を閉じることなく回り続けることが観察できる{{Sfn|徳永|1990|pp=70&ndash;71}}。
 
離散力学系では、準周期軌道とは、[[閉包 (位相空間論)|閉包]]を取ると[[円 (数学)|円]]に[[同相]]で、なおかつその閉包上で写像が[[単調写像|単調]]であるような軌道として定義できる{{Sfn|松本・徳永・宮野・徳田|2002|p=2}}。
 
===ストレンジアトラクター===
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===複雑なベイスン===
[[File:Julia set for the rational function.png|thumb|310px|{{Math|''p''(''z'') {{=}} ''z''<sup>3</sup> &minus; 1, ''z'' &isin; '''C'''}} に[[ニュートン法]]を適用してできるベイスンのフラクタル境界。点アトラクターは3つの点 {{Math|''z''<sub>1</sub> {{=}} 1}} と {{Math|''z''<sub>2</sub> {{=}} &minus;1/2 + ''i''{{sqrt|3}}/2}} と {{Math|''z''<sub>3</sub> {{=}} &minus;1/2 &minus; ''i''{{sqrt|3}}/2}} であり{{Sfn|Falconer|2006|p=301}}、図では {{Math|''z''<sub>1</sub>}} のベイスンを赤色で、{{Math|''z''<sub>2</sub>}} のベイスンを緑色で、{{Math|''z''<sub>3</sub>}} のベイスンを青色で、ガウス平面を塗り分けている。]]
アトラクターが簡単な形であっても、そのベイスンの形が簡単とは限らない{{Sfn|ベルゲジェ・ポモウ・ビダル|1992|p=104}}。特に、複数のアトラクター(ベイスン)が存在するときにはベイスン境界が[[フラクタル]]になることもある{{SfnSfnm|井上・秦|1999|pp=135&ndash;136}}{{Sfn|早間|2002|p2p=204}}。このような例として、[[複素数]]へ拡張した[[ニュートン法]]によって定義される力学系がある{{Sfn|早間|2002|p=204}}。ニュートン法とは関数 {{Math|''f''(''x'')}} の[[関数の零点|零点]]の値を出す[[数値計算|数値計算法]]の一種で、{{Mvar|x}} を複素数 {{Math|''z'' &isin; '''C'''}} に拡張し、関数を[[多項式]] {{Math|''p''(''z'')}} としたとき、
 
:<math>z_{n+1} = z_n - \frac{p(z_n)}{p^{\prime}(z_n)} </math>
 
という複素平面上の離散力学系が定義できる{{Sfn|早間|2002|pp=204&ndash;205}}。この写像が {{Math|''n'' &rarr; &infin;}} で収束する値は {{Math|''p''(''z'')}} の零点であり、力学系的には複素平面上の吸引不動点(点アトラクター)である{{SfnSfnm|Falconer|2006|p1p=299}}{{Sfn|グリック|1991|pp2pp=370&ndash;371}}。{{Math|''p''(''z'')}} の[[多項式の次数|次数]]が3以上のとき、ニュートン法による写像のベイスン境界は非常に複雑な形となる{{Sfn|Falconer|2006|p=301}}。特に、{{Math|''p''(''z'') {{=}} ''z''<sup>3</sup> &minus; 1}} の3次多項式では3つの点アトラクターのベイスン境界は鎖あるいは数珠つなぎのようなフラクタルを成すことが知られている{{SfnSfnm|Falconer|2006|p1p=302}}{{Sfn|グリック|1991|pp2pp=371&ndash;374}}。
 
他の特殊で複雑なベイスンとしては'''リドルベイスン'''や'''リドルドベイスン'''({{Lang-en|riddled basin|links=no}})と呼ばれるものがある{{Sfnm|アリグッド・サウアー・ヨーク|2012a|1p=188|早間|2002|2p=133|井上・秦|1999|3p=136}}。あるアトラクター ''A''<sub>1</sub> のベイスンを ''&beta;B''(''A''<sub>1</sub>) で、併存するアトラクター ''BA''<sub>2</sub> のベイスン ''&beta;B''(''BA''<sub>2</sub>) で表すとする。''&beta;B'' (''A''<sub>1</sub>) が ''&beta;B''(''BA''<sub>2</sub>) に対してリドルであるとは、''&beta;B''(''A''<sub>1</sub>) の全ての点の開近傍に ''&beta;B'' (B''A''<sub>2</sub>) が有限の割合で含まれることを意味する{{Sfn|早間|2002|p=133}}<ref>{{Cite journal ja-jp |author = 堀田 武彦・末谷 大道 |year = 1992 |title = リドル・ベイスンの多重フラクタル構造 |journal = 理論応用力学講演会 講演論文集 |series = 51 |publisher = 日本学術会議メカニクス·構造研究連絡委員会 |doi = 10.11345/japannctam.tam51.0.232.0 |page = 232 }}</ref>。「リドルド({{Lang-en|riddled|links=no}})」とは「穴だらけの」の意味で、直感的に言えばリドルベイスンとは''&beta;'' (''A'') が ''&beta;'' (B) によって穴だらけにされているような状態を意味する{{SfnSfnm|アリグッド・サウアー・ヨーク|2012a|p1p=188}}{{Sfn|早間|2002|p2p=133}}。リドルベイスンはストレンジアトラクターを部分相空間として含むような相空間の力学系が必要であり、離散力学系であれば2次元以上から、連続力学系では4次元以上から生じる{{Sfn|早間|2002|pp=133&ndash;134}}。フラクタル境界やリドルベイスンのような複雑なベイスンが存在する帰結として、カオスとは異なる予測困難性が出てくる{{SfnSfnm|井上・秦|1999|p136}}{{Sfn1p=136|アリグッド・サウアー・ヨーク|2012a|p2p=190}}。すなわち、ある初期値を取ったときにいずれのアトラクターに引き込まれるかが、ほとんどの初期値において予測不可能となる{{Sfn|上田|2008|p=150}}。振る舞いの予測のためには初期値の指定に限りない正確さが求められることになり、初期値のごくわずかな違いは結果の大きな違いを生むこととなる{{SfnSfnm|井上・秦|1999|1p=136|アリグッド・サウアー・ヨーク|2012a|p2p=190}}{{Sfn|井上・秦|1999|p136}}。
 
===分岐現象、カオスへのルート===
[[File:Hopf-bif.gif|thumb|300px|[[ホップ分岐]]の例。パラメータの変化にともなってアトラクターが、点アトラクター → 周期アトラクター(青の閉曲線) → 点アトラクター と変化する。]]
系のパラメータ(微分方程式や写像の係数)が変わると、ある臨界値を境に系の定性的な振る舞いが変わることがある{{Sfnm|井上・秦|1999|1p=36|Strogatz|2015|2p=49}}。この現象を[[分岐 (力学系)|分岐]]という{{Sfnm|井上・秦|1999|1p=36|Strogatz|2015|2p=49}}。アトラクターやベイスンも分岐によって変化する{{SfnSfnm|徳永|1990|p1p=80}}{{Sfn|上田|2008|p2p=14}}。点アトラクターが周期アトラクターになったり、周期アトラクターが準周期アトラクターになったりする{{Sfn|徳永|1990|p=80}}。あるいは、アトラクター自体が消滅したり、新しいアトラクターが出現したりする{{Sfn|上田|2008|p=14}}。基本的な分岐である[[サドルノード分岐]]では、安定な固定点と不安定な固定点がパラメータの変化に従って接近し、衝突して共に消滅する{{Sfn|久保・矢野|2018|pp=206&ndash;208, 234}}。逆にパラメータを変化させると、固定点がないところから安定な固定点と不安定な固定点が現れるということになる{{Sfn|久保・矢野|2018|pp=206&ndash;208, 234}}。他には、安定な固定点が不安定な固定点と安定なリミットサイクルに変わる[[ホップ分岐]]などがある{{Sfn|郡・森田|2011|p=57}}。また、[[クライシス (力学系)|クライシス]]と呼ばれる、アトラクターの大きさが不連続的に突然変化したり、アトラクターが不連続的に突然出現・消滅するような現象もある{{Sfn|アリグッド・サウアー・ヨーク|2012c|p=16}}。
 
特に、単純な振る舞いがいくつかの分岐を経てカオス的振る舞いへ変わる道筋は、'''カオスへのルート'''({{Lang-en|route to chaos|links=no}})などと呼ばれる{{Sfnm|徳永|1990|1p=98|松本・徳永・宮野・徳田|2002|2p=20|合原・黒崎・高橋|1999|3p=31}}。広く認知されているカオスへのルートには、'''周期倍分岐ルート'''、'''間欠ルート'''、'''準周期崩壊ルート'''の3つがある{{Sfn|松本・徳永・宮野・徳田|2002|p=21}}。周期倍分岐ルートでは、周期アトラクターが有限のパラメータ範囲の中で[[周期倍分岐]]を無限回繰り返してカオスに至る{{Sfn|松本・徳永・宮野・徳田|2002|p=21}}。周期倍分岐とは {{Mvar|k}} 周期の安定閉軌道が {{Mvar|k}} 周期の不安定閉軌道と {{Math|2''k''}} 周期の安定閉軌道と分岐する現象で{{Sfn|グーリック|1995|p=48}}、無限の周期倍分岐の列は周期倍カスケードとして知られる{{Sfn|アリグッド・サウアー・ヨーク|2012b|p=192}}。間欠ルートでは、カオス的不変集合を潜在的に伴っていた周期アトラクターがサドルノード分岐で消滅し、ストレンジアトラクターが現れる{{SfnSfnm|松本・徳永・宮野・徳田|2002|p1p=21}}{{Sfn|徳永|1990|p2p=105}}。周期アトラクター消滅後にも、カオス軌道の中で元の周期的な振る舞いが一定時間ごとに(間欠的に)起こる特徴を持ち、このような振る舞いを間欠性カオスという{{SfnSfnm|徳永|1990|p1p=104}}{{Sfn|佐野|2001|pp2pp=69&ndash;70}}。準周期崩壊ルートとは、準周期アトラクターが位相ロッキングと呼ばれる振動数比の有理数化(すなわち周期アトラクター化)を経てカオスに至る道筋である{{SfnSfnm|松本・徳永・宮野・徳田|2002|p1p=21}}{{Sfn|徳永|1990|pp2pp=100&ndash;104}}。最終的なカオスへの遷移自体は、上記の周期倍カスケードや間欠カオスによって起こる{{SfnSfnm|佐野|2001|pp1pp=70&ndash;71}}{{Sfn|松本・徳永・宮野・徳田|2002|p2p=21}}。
 
特に周期倍分岐ルートはもっとも有名なカオス発生の道筋で、多数の低次元系で周期倍カスケードの例が見つかってきた{{SfnSfnm|井上・秦|1999|p1p=97}}{{Sfn|アリグッド・サウアー・ヨーク|2012c|p2p=110}}。周期倍分岐ルートは上述の[[ローレンツ方程式]]や[[エノン写像]]でも起き{{Sfnm|ベルゲジェ・ポモウ・ビダル|1992|pp=290&ndash;291|アリグッド・サウアー・ヨーク|2012c|2pp=113&ndash;114}}、他には[[レスラー方程式]]
:<math>\dot{x} = -y - z </math>
:<math>\dot{y} = x +a y </math>
:<math>\dot{z} = b - cz + xz </math>
で起こるものなどが知られる{{SfnSfnm|アリグッド・サウアー・ヨーク|2012b|pp1pp=190&ndash;193}}{{Sfn|佐野|2001|p2p=67}}。レスラー方程式のアトラクターの周期倍分岐の例を以下に示す{{Sfn|アリグッド・サウアー・ヨーク|2012b|p=193}}。図は {{Mvar|xy}}-平面へ射影した軌道を示し、パラメータは {{Math|''a'' {{=}} 0.1}} と {{Math|''b'' {{=}} 0.1}} を固定で、{{Mvar|c}} を変化させている。
 
<gallery caption="レスラー方程式のアトラクターの分岐" mode="nolines" widths=250px heights=300px>
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時間発展の法則があらかじめ分かっている系であれば、数値計算からアトラクターを描くことは容易なことである{{Sfn|井上・秦|1999|p=75}}。しかし、実現象の実験データなどでは、その背後の時間発展法則は不明確なことが多い{{Sfn|井上・秦|1999|p=75}}。さらに、時間発展法則が推定できる場合でも、その系を構成する複数の状態変数の内の一部、極端には1つの状態変数しか測定できないことも多い{{Sfn|井上・秦|1999|p=75}}。このような状況の測定データから系の振る舞いを再構成する問題は、多くの工学者や科学者にとって重要な課題である{{Sfn|松本・徳永・宮野・徳田|2002|p=39}}。1つの状態変数の時系列データから系のアトラクターを再現する手法は'''アトラクターの再構成'''({{Lang-en|attractor reconstruction|links=no}})として知られ{{Sfnm|合原(編)|2000|1pp=9&ndash;10|Strogatz|2015|2p=478}}、特に、不規則的な時系列データについて決定論的な力学系の観点から解析を試みる上でアトラクターの再構成が解析の基礎となる<ref name="池口・合原">{{Cite journal ja-jp |author = 池口 徹・合原 一幸 |year = 1997 |title = 力学系の埋め込み定理と時系列データからのアトラクタ再構成 |journal = 応用数理 |volume = 7 |issue = 4 |publisher = 日本応用数理学会 |doi = 10.11540/bjsiam.7.4_260 |page = 261}}</ref>。
 
アトラクターの再構成のために現在広く利用されているのが、測定された時系列データを時間遅れ座標系へ変換する手法である{{SfnSfnm|合原(編)|2000|p1p=13}}{{Sfn|松本・徳永・宮野・徳田|2002|p2p=40}}。1次元離散時間の時系列データ {{Math|''u''(''t'')}} が得られたとする。これに対して適当な時間遅れ {{Mvar|&tau;}} と適当な次元 {{Mvar|m}} を決め、{{Math|''u''(''t'')}} から次のような {{Mvar|m}} 次元ベクトル {{Math|'''''u''''' &isin; '''R'''<sup>''m''</sup>}} を各 {{Mvar|t}} に対して作る{{Sfn|合原(編)|2000|p=22}}。
:<math> \boldsymbol{u}(t) = (u(t),\ u(t+\tau),\ u(t+2\tau),\cdots,\ u(t+(m-1)\tau))</math>
ここで、{{Mvar|m}} は'''埋め込み次元'''と呼ばれる{{Sfn|佐野|2001|p=94}}。時間遅れ {{Mvar|&tau;}} と埋め込み次元 {{Mvar|m}} を適切に選択すれば、時系列データを生んだ元の相空間のアトラクターの性質が、時間遅れ座標系によって作られるアトラクターに引き継がれる{{Sfn|松本・徳永・宮野・徳田|2002|p=49}}。
 
数学的には、いくつかの仮定のもとで、この時系列データから時間遅れ座標系への変換が[[埋め込み (数学)|埋め込み]]であることは、[[ターケンスの埋め込み定理]]およびそれを拡張させた定理によって保証されている<ref name="池口・合原"/>{{Sfn|合原(編)|2000|p=13}}。ここで埋め込みとは、[[可微分多様体|滑らかな多様体]] {{Mvar|M}} と[[滑らかな関数|滑らかな写像]] {{Math|''F'': ''M'' &rarr; '''R'''<sup>''n''</sup>}} が与えられたとき、{{Math|''F'': ''M'' &rarr; ''F''(''M'')}} が[[微分同相写像]]で、かつ全ての {{Math|''p'' &isin; ''M''}} において[[写像の微分|微分]] {{Math|''dF''(''p''): ''T<sub>p</sub>M'' &rarr; T<sub>''F''(''p'')</sub>)'''R'''<sup>''n''</sup>}} が[[単射|1対1]]であることを指す{{Sfn|合原(編)|2000|pp=17&ndash;18, 81}}。ただし、時系列解析分野では、この変換を使った手法自体を埋め込みと呼んだりもする{{SfnSfnm|佐野|2001|p1p=94}}{{Sfn|井上・秦|1999|p2p=75}}。変換が埋め込みであることによって元のアトラクターのフラクタル次元が保存され、リアプノフ指数の推定も可能となる{{SfnSfnm|合原(編)|2000|p1p=28}}{{Sfn|松本・徳永・宮野・徳田|2002|pp2pp=47, 65}}。ターケンスの埋め込み定理は、[[ホイットニーの埋め込み定理]]を力学系の観測問題用に1変数時系列から時間遅れ座標系への変換を扱う形にフロリス・ターケンスが拡張したもので<ref name="池口・合原"/>、ターケンスの埋め込み定理以降、時系列データからの再構成に関する研究が一気に進展した{{Sfn|アリグッド・サウアー・ヨーク|2012c|p=164}}。ターケンスの埋め込み定理では、元となるアトラクターが写像 {{Mvar|f}} のもとで不変でかつ整数次元 {{Mvar|d}} のコンパクト多様体に対して、埋め込み次元が {{Math|''m'' > 2''d''}} を満たせば成立する{{Sfn|アリグッド・サウアー・ヨーク|2012c|p=164}}。ターケンスの後にティム・サウアーらによって、[[ボックスカウント次元]] {{Mvar|d<sub>B</sub>}} を持ったコンパクト部分集合についても、いくつかの追加条件付きだが {{Math|''m'' > 2''d<sub>B</sub>''}} で同種の定理が成り立つことが証明されている{{SfnSfnm|合原(編)|2000|pp1pp=23&ndash;24}}{{Sfn|松本・徳永・宮野・徳田|2002|p2p=46}}。
 
===埋め込み次元と時間遅れの最適化===
[[File:Reconstruction of Lorenz attractor by time delayed coordinates.png|thumb|270px|ローレンツアトラクターを {{Mvar|x}} 時系列から再構成した例。埋め込み次元 {{Math|''m'' {{=}} 3}}、時間遅れ {{Math|''&tau;'' {{=}} 0.05}} の場合。]]
アトラクターの再構成を行う上でまず問題となるのは、埋め込み次元 {{Mvar|m}} と時間遅れ {{Mvar|&tau;}} をどう決めるのかである{{SfnSfnm|Strogatz|2015|pp1pp=480&ndash;481}}{{Sfn|松本・徳永・宮野・徳田|2002|pp2pp=40, 49}}。埋め込み次元については、定理上は {{Math|''m'' > 2''d''}} であれば埋め込みであることが保証されるが、これは[[十分条件]]であり、{{Mvar|m}} がこれ以下でも埋め込みとなることはあり得る{{Sfn|合原(編)|2000|p=75}}。埋め込み次元が小さいと、再構成された曲線で摂動でも消えない自己交差が起き、1対1とならない{{Sfn|アリグッド・サウアー・ヨーク|2012c|pp=160&ndash;161}}。しかし、埋め込み次元を大きく取り過ぎると、計算コストの問題や予測への悪影響が出てくる<ref name="鈴木"/>。そのため、先にアトラクターの次元を推定する<ref name="鈴木">{{Cite journal ja-jp |author = 鈴木 秀幸 |year = 1998 |title = Takensの埋め込み定理 |journal = 日本ファジィ学会誌 |volume = 10 |issue = 4 |publisher = 日本知能情報ファジィ学会 |doi = 10.3156/jfuzzy.10.4_82 |pages = 664&ndash;665 }}</ref>。カオス時系列の解析において標準的に利用されている手法は、ボックスカウント次元の代わりに[[相関次元]]を使うもので、{{仮リンク|ピーター・グラスバーガー|en|Peter Grassberger}}と{{仮リンク|イタマー・プロカッチャ|en|Itamar Procaccia}}が導入した[[GPアルゴリズム]]で比較的容易に相関次元を計算できる{{SfnSfnm|合原(編)|2000|p1p=132}}{{Sfn|松本・徳永・宮野・徳田|2002|pp2pp=55&ndash;56}}。埋め込み次元を増やしながら再構成したアトラクターの相関次元を計算し、相関次元の増加が頭打ちになったとき、このときの相関次元値をアトラクターの次元とし、このときの埋め込み次元を最適な {{Mvar|m}} 値とする{{Sfn|松本・徳永・宮野・徳田|2002|p=55}}。他には、アトラクター次元推定を行わずに、埋め込み次元が不足していることで生じる自己交差が解消される {{Mvar|m}} 値を設定された指標を使って推定する手法もある{{SfnSfnm|合原(編)|2000|pp1pp=75&ndash;80}}{{Sfn|松本・徳永・宮野・徳田|2002|pp2pp=59&ndash;64}}。
 
一方の時間遅れ {{Mvar|&tau;}} については、埋め込み定理上では任意でよく、値の設定に制限がない{{SfnSfnm|合原(編)|2000|p1p=66}}{{Sfn|松本・徳永・宮野・徳田|2002|p2p=49}}。しかし実際には {{Mvar|&tau;}} が小さ過ぎると、変換後のデータの相関が高く成り過ぎて、再構成されたアトラクターの形状は細長くつぶれてしまう{{Sfnm|合原(編)|2000|1p=67|佐野|2001|2p=95|伊東|1993|3p=70}}。あるいは {{Mvar|&tau;}} が大き過ぎると、特にストレンジアトラクターでは軌道不安定性によって相関がほとんど無相関となり、再構成されたアトラクターは雑音のような煩雑な形になる{{SfnSfnm|合原(編)|2000|p1p=67}}{{Sfn|伊東|1993|p2p=70}}。一つの方法は、アトラクターの平均的な周期の 1/2 から 1/10 程度の値に設定する方法がある{{Sfn|Strogatz|2015|p=481}}。もう一つの方法は、時間遅れの値を増やしながら時系列データの[[自己相関関数]]を計算し、自己相関関数が最初の極小値あるいは 0 とみなせる値になったときの時間遅れを最適な {{Mvar|&tau;}} の値とする方法がある{{SfnSfnm|合原(編)|2000|p1p=72}}{{Sfn|松本・徳永・宮野・徳田|2002|pp2pp=50&ndash;51}}。ただし、時間遅れの最適値の決定法については、これらも含めて様々な手法が提案されているが現在のところ優劣の結論は出ていない{{Sfn|合原(編)|2000|pp=68&ndash;69}}。
 
===実現象への適用===
以上のような時間遅れ座標系への変換を利用した手法は、一般的な信号解析では把握が難しい現象、特にカオスが関わる複雑な非線形信号データの解明に有効な手法の一つである<ref>{{Cite book ja-jp |author = 馬杉 正男 |title = 信号解析 ―信号処理とデータ分析の基礎 |url = https://www.morikita.co.jp/books/mid/078631 |edition = 第1版 |publisher = 森北出版 |year= 2013 |isbn = 978-4-627-78631-8 }} pp. 107&ndash;108</ref>。実現象の実験測定データからアトラクターの再構成が成功した事例としては、化学振動反応の[[ベロウソフ・ジャボチンスキー反応]]でのストレンジアトラクターや2円筒間の[[テイラークエット流れ]]での準周期振動がある{{Sfn|伊東|1993|pp=70&ndash;79}}。
 
再構成の手法を使って様々な実現象の中にカオスの証拠を見出す問題が、これまでに取り組まれてきている{{Sfn|Strogatz|2015|p=482}}。再構成されたアトラクターを利用した将来予測も研究されている{{SfnSfnm|合原|1993|1pp=166&ndash;167|伊東|1993|pp2pp=108&ndash;109}}。カオスでは高精度な長期予測は原理的に不可能だが、同時にその振る舞いは決定論的に定まっているので、短期予測の精度向上の可能性は残されている{{Sfnm|合原|1993|1pp=158&ndash;159|合原(編)|2000|p=9}}。また、再構成されたアトラクターを応用した異常検出・モニタリング技術も研究されている{{Sfn|合原|1993|p=171}}。アトラクターの構造はそのシステムの変化に反応して変化するため、正常な状態のアトラクターと異常な状態のアトラクターを用意しておき、現在の状態をこれらと照らし合わせることで状態監視を行う{{Sfn|合原|1993|p=171}}。ねじのボルト、転がり軸受、ポンプ、プラントなどを対象に、再構成されたアトラクターを応用した異常検出の研究例がある<ref>
*{{Cite journal ja-jp |author = 広兼 道幸, 大江 眞紀子, 小西 日出幸, 鈴木 直人 |year = 2013 |title = 鋼橋の高力ボルト軸力診断へのカオス理論の適用に関する研究 |journal = 土木学会論文集F6(安全問題) |volume = 69 |issue = 2 |publisher = 土木学会 |doi = 10.2208/jscejsp.69.I_63 |pages = I_63-I_68 }}
*{{Cite journal ja-jp |author = 小川 敏弘, 関口 泰久, 中川 紀壽 |year = 2003 |title = カオス時系列解析を用いた転がり軸受の異常診断 |journal = 日本機械学会九州支部講演論文集 |volume = 2003 |publisher = 日本機械学会 |doi = 10.1299/jsmekyushu.2003.35 |pages = 35-36 }}