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{{プログラミング言語|index=かんすうかたけんこ}}
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'''関数型言語'''({{lang-en-short|''functional language''}})は、'''関数型プログラミング'''のスタイルまたは[[プログラミングパラダイム|パラダイム]]を扱う[[プログラミング言語]]の総称である。関数型プログラミングは関数の[[写像|適用]]と[[関数の合成|合成]]から組み立てられる[[宣言型プログラミング]]の一種であり、関数は[[引数]]の適用から先行式の[[評価戦略|評価]]を後続式の適用に順次ないし再帰的に繋げて終端評価に到る[[式 (プログラミング)|式]]の{{要出典範囲|[[木構造 (デツリ構造)|ツリー構造]]として定義される|date=2020年5月}}。関数は引数ないし返値として渡せる[[第一級関数]]として扱われる。
 
関数型プログラミングは[[数理論理学]]と[[圏論]]を主にした数学分野をルーツにし、関数[[形式体系]]の[[ラムダ計算]]と[[コンビネータ論理]]を幹にして構築され、[[LISP]]言語が実装面の先例になっている。関数の数学的な純粋性を追求した純粋関数型言語も存在する。純粋関数型パラダイムでは[[参照透過性]]が最重視され[[モナド (プログラミング)|モナド]]などの特別な[[型システム]]が導入されている。また{{要出典範囲|[[並行計算]]パラダイムでは純粋関数が重視されている。関数型[[マルチパラダイムプログラミングと標榜される言語|マルチパラダイム]]言語で多く導入例で組込み、単に有用な構文スタイルとして扱わを扱っている|date=2020年5月}}事が多い。[[高階関数]]と[[第一級関数]]、[[クロージャ]]または[[無名関数]]、関数合成と部分適用、{{要出典範囲|ポイントフリーまたは[[パイプライン処理|パイプライン]]|date=2020年5月}}、[[イテレータ|イテレーション]]|date=2020年5月}}またはリスト処理、[[型推論]]、[[多態性|パラメータ多相]]とアドホック多相、[[パターンマッチング]]、{{要出典範囲|[[再帰]]の最適化、[[演算子オーバーロード]]|date=2020年5月}}、[[イミュータブル]]定義などが関数型プログラミングのスタイル要素として挙げられる。
 
== 特徴 ==
ここでは関数型プログラミング本来の構文スタイルを元にして説明する。式を基本文にする関数型に対して、[[文 (プログラミング)|ステートメント]]を基本文にする[[手続き型プログラミング|手続き型]]や[[オブジェクト指向プログラミング|オブジェクト指向]]などの[[命令型プログラミング]]言語では必要に応じて構文スタイルが改えて実装されている。代表的なのは「式の引数への適用」に対する「引数を関数に渡す」である。ただし双方ともアセンブリコード上では同様に符号化される。[[代数的データ型]][[構造体]]や[[連結リスト]]で置き換えられ、{{要出典範囲|{{要出典範囲|単体値ないし[[プリミティブ型|プリミティブ値]]では用いられなのが大半通例である|date=2020年5月}}
 
=== 式と関数 ===
{{出典の明記|date=2020年5月6日 (水) 02:29 (UTC)|section=1}}
*関数型プログラムの基本文は[[式 (プログラミング)|式]](''expression'')である。式は値と同一視される([[第一級オブジェクト|第一級要素]]として扱われる
*式は、値(''value'')と演算子(''operator'')と関数(''function'')で構成される。式内の代数部分が確定される前の式は抽象値と同義であり、確定後の式は実値と同義になる。ここでの代数とは式内の各束縛変数と、同じく式内の各関数の引数の双方を指す。実値の導出過程は評価(''evaluation'')と呼ばれる。
*式評価した値の後続への反映は変数への代入ではなく、[[束縛変数]]で定数化するのが{{要出典範囲|本来の在り方である|date=2020年5月}}。
*{{要出典範囲|引数値または先行式の評価値をデフォルトで後続式の適用値と見なして値の記述を省略する構文が多用される|date=2020年5月}}。これは[[パイプライン処理|パイプライン]]またはポイントフリーと呼ばれる。
*関数も値と同一視される。関数は引数(''parameter'')と式を結び付けるユニットである。式の代数部分に引数値が順次束縛され、式ツリーの終端式が評価値になる。
*関数は、式の引数への適用(''application'')と解釈される。{{要出典範囲|その対義概念として反適用(''unapplication'')の仕組みも存在する。これは式の引数への適用を差し戻して元の引数を抽出する|date=2020年5月}}。
*関数は、式を第1引数に適用したもの→第2引数に適用したもの→第x引数に適用したもの→評価値、という形になるのが多く、これは[[カリー化]]呼ばれる。関数の型は各引数値から評価値までの型の連鎖として表現され、{{要出典範囲|これはカインド(''kind'')とも呼ばれる|date=2020年5月}}。上述のように引数を1個ずつ適用する形態は[[カリー化]]と呼ばれる
*2個以上の引数を同時適用する非カリー化の関数も用いられる。無名関数がしばしばそれになる。この場合は部分適用やポイントフリーが制限される。
*関数の連鎖[[カリー化]]、さながらパズルのような関数の断片化と連結を可能にする。前者は部分適用と呼ばれ、例えば式を第1引数に適用しただけのものを後続の式で使い回せる。後者は関数合成と呼ばれ、評価値と第1引数が同じ型の関数をつなげたものを後続の式で使い回せる。
*関数は名前付きと名前無しの二通りある。後者はラムダ抽象を模した構文で式中に直接定義される。これは[[クロージャ]]または[[無名関数]]と呼ばれる。
*関数は値と同義なので、関数の引数値を関数にする事も可能であり、また関数の評価値を関数にする事も可能である。他の関数を引数値または評価値として扱える関数は[[高階関数]]と呼ばれる。他の関数から引数値または評価値として扱われる関数は[[第一級関数]]と呼ばれる。
*言語によるが、演算子はデフォルトの式内容を持ち、引数が1~2個に限定された関数と同義である。演算子の式内容は任意に再定義できる。部分適用された演算子はセクションと呼ばれる第一級関数になる。
 
=== 代数的データ型 ===
{{出典の明記|date=2020年5月6日 (水) 02:30 (UTC)|section=1}}
*値(''value'')は代数的データ型(''algebraic data type'')として表現される。これは[[直積集合|直積]]、[[非交和]]、[[再帰]]の構造を持ち、単体値を兼ねたあらゆる値集合の汎用表現になる。代数的データによって単体値と値集合を同等に扱うスタイルが関数型プログラミングの代表的利点であるリスト処理([[イテレータ|イテレーション]])に繋がっている。
*代数的データ型は、''atom(プリミティブ)nil(無)cons(内包値+リンク)''の要素で実装される。''atom''は数値、論理値、文字、文字列を指す。''cons''の''内包値''は''atom''または次の''cons(=''入れ子の代数的データ)を指し、''cons''のリンクは次の''cons''または''nil''(=終端)を指す。代数的データは''cons''の再帰で構成されてゼロ個から複数以上の値を内包する事になる。この再帰ツリー構造は[[S式]]と呼ばれる。
*値は型(''type'')によって分類される。
*全ての値が同じ型の代数的データは''list''と呼ばれ、異なる場合は''tuple''と呼ばれる。''list''は用法的に[[線形リスト]]と同義であり、''tupleは用法によっては''[[構造体]]の近似物になる。この双方後者は前述の[[直積集合|直積]]である。
*型選択している代数的データは''variants''などと呼ばれ、[[共用体]]ないし[[列挙型]]の類似物になる。これは前述の[[非交和]]である。
*前述の再帰は代数的データの[[ネスティング|入れ子構造]]を表現し、できる。その入れ子はパラメータ多相で[[総称型]]にできる。
*値の型宣言と型指定は積極的に省略される。省略された型を自動的に導き出す機能は[[型推論]]と呼ばれる。型推論と[[多態性|パラメータ多相]]はよく併用される。
 
=== 再帰と非正格評価戦略とパターンマッチング ===
*繰り返し反復構造変数代入したカウンタ変数を増減するループ文好まれずなくカウンタを束縛変数として扱う関数の再帰呼び出し代用表現する。データ定義でも、データ名に対する定義式が本来の在り方自身データ名が記述される再帰定義が使われる。
*選択構造では関数の引数値による[[パターンマッチング]]が多用される。無論、殆どの言語に[[if文|if式]]が用意されている。
 
=== 参照透過性 ===
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== 歴史 ==
初の関数型プログラミング言語とされる「[[LISP]]」は、1950年代に[[マサチューセッツ工科大学]]の[[ジョン・マッカーシー]]によって開発された。数々の後発言語の手本にされた[[マルチパラダイムプログラミング言語|マルチパラダイム]]言語であるLISPは同時に、[[ラムダ計算]]を元にして再帰可能にデザインされた''function''を始めとする数々の関数型プログラミング的な特徴を備えていた。ラムダ計算は1930年代に[[アロンゾ・チャーチ]]によって発明された[[計算模型]]であり、1937年に[[チューリング完全]]である事が示されて、[[チューリングマシン]]と等価な計算[[形式体系]]である事が証明されている。この経緯からラムダ計算は後に関数型プログラミングの基底理論に位置付けられた。同じく1930年代にラムダ計算と並ぶ[[計算模型]]の[[コンビネータ論理]]を考案し、[[カリー化]]の語源にもなった[[ハスケル・カリー]]がいる。LISPは多くの派生言語を生んでいるが、その中でも「[[Scheme]]」「[[Clojure]]」「[[Dylan]]」「[[ジュリア|Julia]]」は関数型プログラミングとしての特徴をより強調した言語になっている。
{{lang|en|LISP}}は、その基本機能のモデルとして関数型の純{{lang|en|LISP}}を持つなどといった特徴がある、最初の関数型言語である。今日広く使われている{{lang|en|LISP}}方言のうち特に{{lang|en|[[Scheme]]}}は関数型としての特徴が強い。
 
現代的な関数型プログラミング言語の祖としてはアイディアが1966年に発表された{{lang|en|[[ISWIM]]}}が挙げられるが、1970年前後までは関数型プログラミング言語の歴史は{{lang|en|LISP}}の発展が主である。1970年代にプロジェクトが開始された{{仮リンク|ロジック・フォー・コンピュータブル・ファンクションズ|en|Logic for Computable Functions}}のための言語として[[ML (プログラミング言語)|ML]]が作られている。また{{lang|en|LISP}}において、変数のスコープに静的スコープを採用した{{lang|en|Scheme}}が誕生したのが1975年である。
 
また{{lang|en|LISP}}において、変数のスコープに静的スコープを採用した{{lang|en|Scheme}}が誕生したのが1975年である。
 
1977年、{{lang|en|FORTRAN}}の設計と[[バッカス・ナウア記法]]の発明の業績でこの年の[[チューリング賞]]を受賞した[[ジョン・バッカス]]は、{{lang|en|''Can Programming Be Liberated From the von Neumann Style?: A Functional Style and Its Algebra of Programs''}}<ref>「プログラミングはフォン・ノイマン・スタイルから解放されうるか?: 関数型プログラミング・スタイルとそのプログラム代数」、[[米澤明憲]]訳『ACMチューリング賞講演集』([[共立出版]])pp. 83-156</ref>と題した受賞記念講演で関数型プログラミングの重要性を訴えた。講演では[[FP (プログラミング言語)|FP]]という関数型プログラミング言語の紹介もした(サブタイトルの後半の「プログラムの代数」はこれを指す)が、これは{{lang|en|[[APL]]}}(特に、[[高階関数]]の意味がある記号({{lang|en|APL}}の用語ではオペレーター([[作用素]])という))の影響を受けている。
 
バッカスの{{lang|en|FP}}は広く使用されることはなかったが、この後関数型プログラミング言語の研究・開発は広まることとなった。1985年に{{lang|en|[[Miranda]]}}が登場した。1987年に、遅延評価の純粋関数型プログラミング言語の標準の必要性が認識され{{lang|en|Haskell}}の策定が始まった。1990年に{{lang|en|Haskell}} 1.0仕様がリリースされた。同じく1990年には{{lang|en|ML}}の標準である{{lang|en|[[Standard ML]]}}もリリースされている。{{lang|en|Clean}}は1987年に登場したが、発展の過程で{{lang|en|Haskell}}の影響を受けている。1996年に、ML処理系のひとつであった{{lang|en|Caml}}に[[オブジェクト指向]]を追加した{{lang|en|OCaml}}が登場した。また日本ではSMLに独自の拡張を施した{{lang|en|[[SML#]]}}が開発されている。
 
{{lang|en|Clean}}は1987年に登場したが、発展の過程で{{lang|en|Haskell}}の影響を受けている。1996年に、ML処理系のひとつであった{{lang|en|Caml}}に[[オブジェクト指向]]を追加した{{lang|en|OCaml}}が登場した。また日本ではSMLに独自の拡張を施した{{lang|en|[[SML#]]}}が開発されている。
 
21世紀に入ると、[[Java仮想マシン|{{lang|en|Java}}仮想マシン]]や[[共通言語基盤]]({{lang|en|CLI}})をランタイムとする関数型プログラミング言語を実装しようという動きが現れ、{{lang|en|[[Scala]]}}・{{lang|en|[[Clojure]]}}・{{lang|en|[[F Sharp|F#]]}}などが登場した。