「関数型プログラミング」の版間の差分

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*関数型プログラムの基本文は[[式 (プログラミング)|式]](''expression'')である。
*式は、値(''value'')と演算子(''operator'')と関数(''function'')で構成される。式内の代数部分が確定される前の式は抽象値と同義であり、確定後の式は実値と同義になる。ここでの代数とは式内の各束縛変数と、同じく式内の各関数の引数の双方を指す。実値の導出過程は評価(''evaluation'')と呼ばれる。
*式は値と同一視されるので、上述の式と値は相互再帰の関係にある。式内の値は他の式の評価値である事があり、その式内にもまた他の値があるといった具合である。これは[[高階述語論理|高階論理]](''higher-order logic'')''と呼ばれる。''
*式評価値の後続への反映は変数への代入ではなく、[[束縛変数]]で定数化するのが標準である。
*後続式の[[自由変数と束縛変数|自由変数]]を省略し、引数または先行式評価値を自動適用する構文がしばしば用いられる。これはポイントフリーまたは[[パイプライン処理|パイプライン]]と呼ばれる。
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*2個以上の引数を同時適用する非カリー化の関数も用いられる。無名関数がしばしばそれになる。この場合は部分適用やポイントフリーが制限される。
*関数は名前付きと名前無しの二通りある。後者はラムダ抽象を模した構文で式中に直接定義される。これは[[クロージャ]]または[[無名関数]]と呼ばれる。
*関数の引数値を[[高階論理]]は関数にする事可能であり、また関数の評価値を関数にする事も可能であ当然適用される。他の関数を引数値または評価値として扱うことができる関数は[[高階第一級関数]]と呼ばれる。第一級関数から引数値または評価値としてわれる関数は[[第一級高階関数]]と呼ばれる。
*関数式の引数適用を任意の段階で保留して残り引数の適用を待つ第一級関数を生成できる。これは部分適用と呼ばれる。
*片方の評価値と片方の第1引数が同じ型の両関数を合わせて双方の写像をつなげた第一級関数を生成できる。これは関数合成と呼ばれる。
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*値は型(''type'')によって分類される。型は代数的データ型(''algebraic data type'')として実装される。ただしその実装スタイルはそれを意識させない位単純なものから複雑なものまで言語ごとに様々である。
*代数的データ型は言わば「型の式」である。代数的データ型は自身の構成要素になる「型」を値と同義の代数として扱う。その代数はパラメトリック多相で総称化できる。
*代数的データ型(=型の式)は、直積型(''product type'')非交和型(''sum type'')帰納型(''inductive type'')依存型(''dependent type'')ユニット型(''unit type'')など構造を持つ。式的役割は直積型=×演算子、非交和型=+演算子、帰納型=式再帰、依存型=型関数、ユニット型=NILと同義である。
*直積+非交和+帰納+依存+ユニットの五構造で大半のデータストラクチャを表現できるが、その他にも指数型(''exponential type'')交差型(''intersection type'')など様々にあり、また依存型は用途によって詳細型(''refinement type'')選択型(''option type'')などに特化される事がある。
*直積型は、(A, B) のような[[タプル]]の構造を表わす。また標準的な[[構造体]]を表現する。
*非交和型は、(A | B) のような[[共用体|修飾共用体]]または[[列挙型]]の構造を表わす。
*帰納型は、[[ボックス化]]の構造を表わす。また帰納型は非交和型およびユニット型と併用され、[[連結リスト]]、[[二分木]]、[[ツリー構造|多分木]]などの構造を表わす。
*依存型はもっぱら関数+環境値+対象値のセットで対象値は参照時に常時関数適用される。その写像は環境値によって変化する。依存型は他の型構造と併用されて動的配列、Maybe値などの構造を表わす。依存型の写像パターンはカインド(''kind'')と呼ばれる。
*ユニット型はNIL、NULL、VOIDであり空集合の構造を表わす。
*指数型は、”関数の型”の構造を表わす。”関数適用の評価値”は指数型と直積型の併用で表現される。
*関数の型はもっぱらただの写像パターンと解釈され代数的データ型のどの構造にも該当しない範疇外となる。
*交差型は、トレイトや型クラスの構造を表わす。
*プリミティブ値はあくまで理論上ではあるが、数値は非交和型、論理値は非交和型、文字は非交和型、文字列は直積型と非交和型と依存型(可変文字列のみ)の併用、複素数は直積型と非交和型の併用で実装されている事になる。
*代数的データ型は単体値を兼ねたあらゆる[[多重集合]]の表現になり、それに対する関数適用は[[全単射]]と同義になる。これが関数型プログラミングの代表的利点であるリスト処理に繋がっている。
*値が式評価の束縛と解釈されるケースではその型宣言はもっぱら省略される。型を自動的に導き出す機能は[[型推論]]と呼ばれる。型推論と[[多態性|パラメトリック多相]]はよく併用される。
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'''1970年代'''
 
相互[[自動定理証明]]に向けて始められた「''Logic for computable functions''」プロジェクトの中で1973年に導入された「[[ML (プログラミング言語)|ML]]」は、[[代数的データ型]]と[[多態性|パラメトリック多相]]などを備えたマルチパラダイム関数型言語であり、計算機科学者[[ロビン・ミルナー]]によって開発された。また1975年に[[MIT人工知能研究所]]の計算機科学者[[ガイ・スティール・ジュニア|ガイ・スティール]]と[[ジェラルド・ジェイ・サスマン|ジェイ・サスマン]]が設計してAIリサーチ用に導入された「[[Scheme]]」もMLに劣らぬ言語仕様を備えており、関数用レキシカルスコープが採用されて構造化が図られていた。MLとScheme双方の登場は関数型プログラミングのマイルストーン更に再帰構造なっも着目し。MLは90年代に「[[OCaml]]」「[[Standard ML]]」を派生させている。Scheme設計者のスティールとサスマンは後年のラムダペーパーの中で[[末尾再帰]]最適化の必要性を訴えている。MLとScheme双方の登場は関数型プログラミングのマイルストーンになった。また同年代に関数の数学的純粋性を重視した「SASL」と[[クリーネの再帰定理]]の実装を主な目的にした「NPL」とその後継「Hope」も発表されている。
 
1977年、[[バッカス・ナウア記法]]と[[FORTRAN]]開発の功績でこの年の[[チューリング賞]]を受けた計算機科学者[[ジョン・バッカス]]は「''Can Programming Be Liberated From the von Neumann Style? -A Functional Style and Its Algebra of Programs-''」と題した記念講演の中で関数型プログラミングの重要性を訴えた。同時に自ら考案した関数型ならぬ関数水準(''function-level programming'')言語「[[FP (プログラミング言語)|FP]]」を紹介している。バッカスはFPのパラダイムをヒエラルキー手法と定義し、それはプログラム代数を用いるコンバイン・フォーム(LISPの''form'')で実装されると提唱した。[[ノイマン型]]からの脱却を題目に掲げているバッカスの理論は、後年のCPUに導入される並列[[パイプライン処理]]に通じる構想であった。しかしFPが示す[[自由変数と束縛変数|自由変数]]を極力排した関数水準プログラミングはさほど支持を得られなかった。
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'''1980年代'''
 
数学者[[ペール・マルティン=レーフ|マルティン=レーフ]]が1972年から提唱していた直感的型理論は、関数型プログラミングの世界に[[型理論]]の[[依存型]]の重要性を認識させて[[型システム]]の拡張に貢献した。1978年にロビン・ML設計者のミルナーが発表した型推論アルゴリズムが1982年に証明されると、''Hindley–Milner''型体系と定義されて型システムは更に成熟した。1983年にMLの標準化を目的にした「[[Standard ML]]」が発表され、続く1985年にMLの派生言語「Caml」が公開された。同じく1985年にSASLの後継として発表された「[[Miranda]]」は、遅延評価に着目しながら関数の数学的純粋性を追求した言語であり、関数型プログラミング研究用[[オープン標準|オープンスタンダード]]のコンセンサスで1987年から策定が開始された[[Haskell]]のモデルになりその進捗を大きく後押しした。それと前後してMirandaは1987年公開の純粋関数型言語「[[Clean]]」にも大きな影響を与えている。Cleanは後発のHaskellをも叩き台にして改良を続けた。1986年公開の「[[Erlang]]」は[[LISP]]、[[Prolog]]、[[Smalltalk]]といったパイオニア言語をモチーフにデザインされ、[[並行プログラミング]]指向の面で特に注目を集めている言語である。
 
'''1990年代'''
 
1990年にこれも関数型プログラミングのマイルストーン的な純粋関数型言語「[[Haskell]]」が初リリースされた。同年にMLの標準化を目的にした「[[Standard ML]]」も公開されている。1992年にアップル社による動的型付けデザインの関数型言語「[[Dylan]]」が登場した。1993年に[[オブジェクト指向プログラミング|オブジェクト指向]]のクラスを模した[[抽象データ型]]を扱う関数型言語「[[R言語|R]]」が発表された。1995年にLISPのマクロ機能を大幅に強化したコンポーネント指向により各分野に合わせた[[ドメイン固有言語]]として振る舞える「[[Racket]]」が登場した。1996年にはML系列のCamlに当時流行していたオブジェクト指向を導入した「[[OCaml]]」が公開された。90年代の関数型プログラミングの歴史では、関数の数学的純粋さを追求する[[参照透過性]]指向と、オブジェクト指向との連携ないしその観点下の抽象データ型の導入が比較的目立っていた。日本ではStandard MLに独自の拡張を施した「SML#」が発表されている。研究用または教育用を目的にした関数型言語も続々と発表されており[[コンビネータ論理]]に立ち返った「[[Unlambda]]」や、[[論理型プログラミング]]を組み合わせた「[[Wolfram (プログラミング言語)|Wolfram]]」「Mercury」などが挙げられるが、それらも大抵関数。論理型数学的純粋性導入は[[項書き換え|項置き換え]]のロジック重視応用した強力なパターンマッチングを表現ていた。
 
'''2000年代'''
 
2000年代になると関数型プログラミングへの注目度は更に高まり、マルチパラダイムに応用された関数型言語が様々に登場した。2003年のJava仮想マシン動作「[[Scala]]」、2005年のマイクロソフト製「[[F Sharp|F#]]」、2007年のLISP方言「[[Clojure]]」など数々のポピュラー言語が生み出されている。また直感的型理論と[[カリー=ハワード同型対応|カリー=ハワード同型対応]]のロジックをベースにした証明アシスタント(''Proof assistant'')によるプログラム正当性の数学的証明を指向した関数型言語が支持され、2004年に「Epigram」2007年に「[[Agda]]」および純粋関数型「Idris」が発表されている。関数型構文の有用性がより広く認識されるに従い、オブジェクト指向言語やスクリプト言語にも積極的に導入されるようになった。産業分野からも注目されるようになり、[[Constructive Solid Geometry|CSG]]幾何フレームワーク上で動く[[CAD]]への導入も始められた。しかし関数型コンセプトに馴染まないオペレーターが定数化規則による値の再代入制限に困惑して設計作業に支障をきたすなどの弊害も明らかになっている。
 
== 代表的な関数型言語 ==
'''[[LISP]]''' (1958年)
 
: 非純粋、動的型付け
 
'''[[ISWIM]]''' (1966年)← LISP、[[ALGOL]]
 
: 非純粋、静的型付け
 
[[ML (プログラミング言語)|'''ML''']] (1973年)← ISWIM
 
: 非純粋、静的型付け
 
'''[[Scheme]]''' (1975年)← LISP、ISWIM
 
: 非純粋、動的型付け
 
[[FP (プログラミング言語)|'''FP''']] (1977年)
 
: 純粋、型なし
 
[[Standard ML|'''Standard ML''']] (1990(1983年)← ML、Hope、[[Pascal|PASCAL]]
 
: 非純粋、静的型付け
 
'''[[Miranda]]''' (1985年)← ML、SASL、Hope
 
: 純粋、静的型付け
 
'''[[Erlang]]''' (1986年)← LISP、[[Prolog]]、[[Smalltalk]]
 
: 非純粋、動的型付け
 
'''[[Clean]]''' (1987年)← Miranda
 
: 純粋、静的型付け
 
'''[[Haskell]]''' (1990年)← ML、Scheme、Miranda、Clean、FP、Hope
 
: 純粋、静的型付け
[[Standard ML|'''Standard ML''']] (1990年)← ML、Hope、[[Pascal|PASCAL]]
 
'''[[Dylan]]''' (1993年)← Scheme、[[Common Lisp Object System|CLOS]]、[[ALGOL]]
 
: 非純粋、動的型付け
 
[[R言語|'''R''']] (1993年)← Scheme、[[Common Lisp Object System|CLOS]]
 
: 非純粋、動的型付け
 
'''[[Racket]]''' (1995年)← Scheme、[[Eiffel]]
 
: 非純粋、動的型付け
 
'''[[OCaml]]''' (1996年)← Caml、Standard ML、[[Modula-3]]
 
: 非純粋、静的型付け
 
'''[[Scala]]''' (2003年)← Scheme、Haskell、OCaml、Erlang、[[Smalltalk]]、[[Java]]
 
: 非純粋、静的型付け
 
[[F Sharp|'''F#''']] (2005年)← Haskell、OCaml、Erlang、Scala、[[Python]]、[[C♯]]
 
: 非純粋、静的型付け
'''[[Clojure]]''' (2007年)← Scheme、Haskell、OCaml、Erlang、[[Java]]
 
'''[[Clojure]]''' (2007年)← Scheme、Haskell、OCaml、Erlang、[[Java]]
<br />
{| class="wikitable sortable"
!言語
!純粋さ
!型付け
|-
|{{lang|en|[[Clean]]}}||純粋||強い、静的
|-
|{{lang|en|[[Clojure]]}}||非純粋||動的
|-
|{{lang|en|[[Erlang]]}}||非純粋||動的
|-
|{{lang|en|[[F Sharp|F#]]}}||非純粋||強い、静的
|-
|{{lang|en|[[Haskell]]}}||純粋||強い、静的
|-
|{{lang|en|[[Idris]]}}||純粋||強い、静的
|-
|{{lang|en|[[Lazy K]]}}||純粋||型なし
|-
|{{lang|en|[[LISP]]}}||非純粋||動的
|-
|{{lang|en|[[Miranda]]}}||純粋||強い、静的
|-
|{{lang|en|[[ML (プログラミング言語)|ML]]}}||非純粋||強い、静的
|-
|{{lang|en|[[SML#]]}}||非純粋||強い、静的
|-
|{{lang|en|[[Standard ML]]}}||非純粋||強い、静的
|-
|{{lang|en|[[OCaml]]}}||非純粋||強い、静的
|-
|{{lang|en|[[Scala]]}}||非純粋||強い、静的
|-
|{{lang|en|[[Scheme]]}}||非純粋||動的
|-
|{{lang|en|[[Unlambda]]}}||非純粋||型なし
|}
 
純粋関数型言語では、[[参照透過性]]が常に保たれるという意味において、全ての[[式 (プログラミング)|式]]や関数の「評価時」に[[副作用 (プログラム)|副作用]]を生まない。純粋関数型言語である{{lang|en|[[Haskell]]}}や{{lang|en|[[Clean]]}}は非[[正格]]な評価を基本としており、引数はデフォルトで[[遅延評価]]される。一方、{{lang|en|[[Idris]]}}は純粋だが正格評価を採用している。入出力などを[[参照透過性]]を保ったまま実現するために、たとえば {{lang|en|Haskell}} では[[モナド|モナド]]、{{lang|en|Clean}} では{{仮リンク|一意型|en|Uniqueness type}}という特殊な型を通して一貫性のある表現を提供する。
 
非純粋関数型言語では、参照透過性を壊す、副作用があるような式や関数も存在する。{{lang|en|LISP}}などでデータ構造の破壊的変更などの副作用を多用したプログラミングを行うと、それはもはや手続き型プログラミングである。多くの場合、非純粋関数型言語の[[評価戦略]]は正格評価(先行評価)であるが、遅延評価する部分を明示することで、無限リストなどを扱えるものもある。
 
従来の手続き型と分類されるプログラミング言語においても、関数型プログラミングを行ないやすくなる機能を備えているものもある。[[C言語]]および[[C++]]は[[関数へのポインタ]]をサポートし、関数をオブジェクトのように扱うことができるが、関数ポインタによって[[第一級関数]]をサポートしているとみなされてはいない。なお、C# 3.0、[[C++11]]、Java 8など、後発の規格においてラムダ式([[無名関数]])をサポートするようになった言語もある。
 
{{lang|en|[[JavaScript]]}}や{{lang|en|[[Java]]}}など{{いつ範囲|date=2018年10月|近年}}の[[高水準言語]]には、関数型言語の機能や特徴を取り入れているものがあるが、変数の値やオブジェクトの状態を書き換えるプログラミングスタイルを通常とするため、関数型言語とは分類されない。一方{{lang|en|[[LISP]]}}は、その多くが副作用のある式や関数が多数あり、手続き型スタイルでのプログラミングがされることも多いが、理論的なモデル(「[[純LISP|純{{lang|en|LISP}}]]」)の存在や副作用を使わないプログラミングが基本であること、ないし主には歴史的理由から、関数型言語だとされることが多い。なお、{{lang|fr|Pascal}}では「手続き」と呼ばれるような値を返さない[[サブルーチン]]を、C言語では<!--<code>void</code>型の値を返す関数と捉える--><!--void型の値というものは存在せず、存在しないものについて、それを返す関数と「捉える」ことは常人には困難-->「関数」と呼んでいるが、これは単にルーチンについて、細分類して別の呼称を付けているか、細分類せず総称しているか、という分類と呼称の違いに過ぎず、「{{lang|fr|Pascal}}は手続き型言語で、C言語は関数型言語」<ref>[[共立出版]]『{{lang|en|ANSI C/C++}}辞典』ISBN 4-320-02797-3 など</ref>という一部の書籍に見られる記述は明確に誤りである。また、{{lang|en|OCaml}}や{{lang|en|Haskell}}などでは、「自明な値(例えば<code>()</code>)を返す」と、値を返さない(<code>Void</code>など)は違うものであり、後者は停止しないか例外を出す(そのため結果がない)ようなプログラムを表す。
 
: 非純粋、動的型付け
なお、「関数型言語である」と「関数型プログラミングをする」は同値ではなく、関数型には分類されない言語で関数型プログラミングをすること{{efn|関数型プログラミングのエッセンスとして、[[MISRA C]]のように[[C言語]]でも副作用を極力用いないプログラミングを推奨しているコーディング標準もある。}}や、関数型プログラミングを基本とする言語の上で他のパラダイムを実現する例もある<ref name="Novatchev">{{cite web|url=http://arxiv.org/abs/cs/0509027|author=Oleg Kiselyov, Ralf Lämmel|title=Haskell's overlooked object system|accessdate=Sep 10, 2005}}</ref>。[[データフロープログラミング]]言語も関数型言語と共通した特徴を部分的に持つ。<!--<ref>「関数型言語」に関するFAQ形式の一般的説明 https://qiita.com/esumii/items/ec589d138e72e22ea97e</ref>[[Wikipedia:検証可能性#通常は信頼できないとされる情報源]]-->
 
== 関数型プログラミングの例 ==