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10行目: == アルゴリズム == [[画像ファイル:KnnClassification.svg\|thumb\|right\|''k''近傍法の例。標本（緑の丸）は、第一のクラス（青の四角）と第二のクラス（赤の三角）のいずれかに分類される。''k = 3'' なら、内側の円内にあるオブジェクトが近傍となるので、第二のクラスに分類される（赤の三角の方が多い）。しかし、''k = 5'' なら、それが逆転する。]] 訓練例は、多次元の特徴空間におけるベクトルである。空間は、訓練例のラベルと位置によって領域に分割されている。空間内のある点には、その ''k'' 個の最近傍の訓練例に最も多く付けられているクラスラベル ''c'' が割り当てられる。このとき、一般に[[ユークリッド距離]]が使われる。

「K近傍法」の版間の差分