「分類 (統計学)」の版間の差分

 

形式的に表すと、次のようになる。訓練データ <math>\{(\mathbf{x_1},y_1),\dots,(\mathbf{x_n}, y_n)\}</math> から、オブジェクト <math>\mathbf{x} \in \mathcal{X}</math> から分類ラベル <math>\mathbf{y} \in \mathcal{Y}</math> へマップする分類器（classifier、識別器とも） <math>h:\mathcal{X}\rightarrow\mathcal{Y}</math> を生成するのが統計分類である。例えば、スパムのフィルタリングをする場合、<math>\mathbf{x_i}</math> は具体的な[[電子メール]]の例であり、<math>y</math> は "Spam" か "Non-Spam" のどちらかである。