「K近傍法」の版間の差分

'''''k''近傍法'''（ケイきんぼうほう、{{lang-en-short|''k''-nearest neighbor algorithm, ''k''-NN}}）は、[[特徴空間]]における最も近い訓練例に基づいた[[統計分類]]の手法であり、[[パターン認識]]でよく使われる。[[最近傍探索]]問題の一つ。k近傍法は、インスタンスに基づく学習の一種であり、[[怠惰学習]] (lazy learning) の一種である。その関数は局所的な近似に過ぎず、全ての計算は分類時まで後回しにされる。また、[[回帰分析]]にも使われる。