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'''t検定'''（ティーけんてい）とは、[[帰無仮説]]が正しいと仮定した場合に、統計量が[[t分布]]に従うことを利用する[[統計学]]的[[検定法]]の総称である。[[母集団]]が[[正規分布]]に従うと仮定する[[パラメトリック検定法]]であり、t分布が直接もとの[[平均]]や[[標準偏差]]にはよらない（ただし[[自由度]]による）ことを利用している。2組の[[標本 (統計学)|標本]]について平均に有意差があるかどうかの検定などに用いられる。統計的仮説検定のひとつ。
'''スチューデントのt検定'''（Student's t-test）とも呼ばれるが、これは統計学者の[[ウィリアム・ゴセット]]が雇用者である[[ギネス]]ビール社に本名使用を許されず''Student'' というペンネームで最初の論文を発表した（[[1908年]]）ためである。
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