「検定統計量」の版間の差分

[[標本]][[データ]]から一定の[[アルゴリズム]]に従って算出される量を一般に統計量というが、[[母集団]]としてある[[確率分布]]を仮定（仮説）しておけば、それから統計量に相当する確率変数を求めることができ、これもある特定の確率分布に従うことになる。その分布と実際に算出された統計量の値とを比較し、確率変数がその値（またはより極端な値）となる[[確率]]が、予め決めた小さい値（有意水準）よりさらに小さくなるならば、仮説は「ありそうもないこと」として棄却される。これが統計学的仮説検定であり、これに用いる統計量が検定統計量である。[[パラメトリック]]統計学における仮説検定は主に[[尤度比検定|尤度比]]検定統計量によって理論的枠組みが与えられる。

実際には、データの種類と具体的に何を検定したいかによって、用いる統計量と検定法とを選ぶ必要がある。よく用いられる検定統計量には、[[Z検定|Z]]、[[t検定|t]]、χ²（[[カイ二乗検定|カイ二乗]]）、[[F検定|F]]、[[U検定|U]] などかあり、主に、それぞれの名を冠した検定法に用いられる。