「自己組織化写像」の版間の差分
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自己組織化写像はコホネンマップ(Kohonen map)、コホネンネットワーク(Kohonen network)、自己組織化マップ、ソム(SOM)などと呼ぶこともある。
自己組織化写像は複数の[[人工ニューロン]]([[:en:Artificial neuron]])
この[[人工ニューロン]]はノード(node)、もしくはユニット(unit)と呼ぶこともある。
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この対応付けられたベクトルのことを重みベクトルと呼び、この重みベクトルを更新することで学習が行われる。
このように、自己組織化写像は高次元のデータ間に存在する非線形な関係を簡単に幾何学的関係を持つ像に変換することができる。
現在、自己組織化写像には様々なバリエーションがあり、従来の自己組織化写像を基本SOM(Basic SOM, BSOM)と呼ぶことがある。
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