「標準偏差」の版間の差分

統計の教科書によっては <math>n-1</math> で割ったものが標本分散という名称になっており<ref>例：[[東京大学]]教養学部統計学教室編『[[統計学]]入門』東京大学出版会、1991。ISBN 4-13-042065-8。</ref>、用語が混乱して使用されている場合がある。母平均が不明であって、代わりに標本平均を使用する場合には、期待値が母分散となる不偏分散を使用することが多い<ref>分散または標準偏差の図による解説と具体例は、[[村瀬洋一]]他『SPSSによる多変量解析』オーム社、2007、pp.52-53 (ISBN 4-27-406626-6) などを参照。</ref>。英語圏では、不偏分散による標準偏差のことをSample Standard Deviation（標本標準偏差）と呼ぶことが多いが，そうでない場合もある<ref>Wikipedia英語版の{{interlang|en|Standard deviation}}の説明では、不偏分散による標準偏差（平均からの偏差平方和を n-1で割った値の平方根）のことをSample StandardCorrected Deviation（標本標準sample standard deviationと表記し，平均からの偏差）平方和を nで割った値の平方根をUncorrected sample standard deviationまたはThe standard deviation of the sampleと表記している。アメリカのFundamentals of Engineering (FE) の試験問題では、Sample Standard Deviationを求めよと書かれていたら <math>n-1</math> で割るほうが答えである。しかしアメリカでも，異なる解説をする場合がある。例えば，ユタ大学（{{interlang|en|The University of Utah}}）の[http://www.psych.utah.edu/malloy/ Tom Malloy]は，統計学の学習者向けウェブページ''[http://www.psych.utah.edu/stat/introstats/web-text/Estimating-Parameters99-12-15/ Estimating Parameters Web Page]''で， Sample standard deviationを大文字Sという記号で表し，平均からの偏差平方和を nで割った値の平方根，と解説している。</ref>。