「クラスタリング」の版間の差分
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*（[[統計学]]）[[データ解析]]手法の1つ。「クラスタ解析」、「クラスター分析」とも。[[機械学習]]や[[データマイニング]]、[[パターン認識]]、[[イメージ解析]]や[[バイオインフォマティックス]]など多くの分野で用いられる。クラスタリングではデータの集合を部分集合（クラスタ）に切り分けて、それぞれの部分集合に含まれるデータが（理想的には）ある共通の特徴を持つようにする。この特徴は多くの場合、類似性や、ある定められた距離尺度に基づく近さで示される。[[データ・クラスタリング]]を
<!-- クラスター分析／クラスタ分析 の表記ゆれについてはあまり深く考えていません．必要があれば修正願います（Googleのヒット件数多寡に基づき，ここでは長音を加えています）．KurodaSho 2014-08-31 JST -->
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a common technique for data analysis, which is used in many fields, including machine learning, data mining, pattern recognition, image analysis and bioinformatics. Clustering consists of partitioning a data set into subsets (clusters), so that the data in each subset (ideally) share some common trait - often similarity or proximity for some defined distance measure. See Data clustering
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