「機械学習」の版間の差分
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NHKスペシャル『コンピューター』のテーマで、ワトソン (コンピュータ)は、機械学習に関連しているため。 |
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[[光学文字認識]]では、印刷された活字を事前の例に基づいて自動認識する。これは典型的な機械学習の応用例である<ref name=Wernick-Signal-Proc-July-2010/>。
機械学習は[[検索エンジン]]、[[医療診断]]、[[スパム (メール)|スパムメール]]の検出、金融市場の予測、[[デオキシリボ核酸|DNA]]配列の分類、[[音声認識]]や文字認識などの[[パターン認識]]、ゲーム戦略、[[ロボット]]、など幅広い分野で用いられている。応用分野の特性に応じて学習手法も適切に選択する必要があり、様々な手法が提案されている<ref>それらの手法は、''Machine Learning'' や ''IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence'' などの学術雑誌などで発表されることが多い。</ref>。これらの手法は、[[テストデータ]]においての検出・予測性能において評価されることがある。大量のデータから従来にない知見を得るという[[ビッグデータ]]の時代では、特にその応用に期待が集まっている<ref>[http://www.mizuho-ir.co.jp/publication/navis/017/special.html もう一度「ビッグデータ」を考える]</ref>。
=== 定義 ===
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