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'''データ処理'''（データしょり、{{lang-en-short|Data processing}}）は、英語Data Processingの前半をカタカナ語とし、後半を漢語訳した語である。[[情報処理]]や[[コンピューティング]]とほぼ同様の意味で、特に科学的に意味がある区別は無いが、情報処理の「[[情報]]」やコンピューティングの「[[計算]]」という語にある数理的色彩が比較的薄いデータベースの処理などといったものを指す。バズワード的には、1960年代や1970年代にはコンピュータ業界（のうち主にいわゆる「企業システム」向けベンダ等）を指す語として多用されていたが（たとえば業界ネタを集めた『The Devil's DP Dictionary』という題の本がある）、近年は「[[情報技術|IT]]」などの語に置き換えられあまり見なくなった。
'''データ処理'''（データしょり、{{lang-en-short|Data processing}}）は、[[データ]]を[[情報]]や[[知識]]に変換する[[コンピュータ]]処理全般を指す[[用語]]。データ処理は通常[[コンピュータ]]上で自動実行される。データは正しく表現されれば便利で実用的な「情報」となるため、データ処理システムは実用性を強調するために[[情報システム]]とも呼ばれる。これらの用語はほぼ同義であり、データ処理システムがデータを操作して情報を生成するのに対して、情報システムはデータを入力として情報を出力する。▼
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かつて、コンピュータシステムを指す用語として「データ処理システム」という用語がよく使われた（1970年代）。その後、「情報」という単語を使った新たな用語（情報システム、[[情報技術|IT]]システム、[[経営情報システム]]など）が生み出され、データ処理システムという用語を代替していった。
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科学技術的データを集めて処理する場合、データ処理よりももっと正確な用語として「[[データ分析]]」が使われる。この場合、ビジネスの分野ではあまり見られない、非常に専門的で正確なアルゴリズム的導出と統計計算を指す。この文化の違いはデータ処理とデータ分析での数値表現にも表れている。データ処理では[[整数]]または[[固定小数点数]]や[[二進化十進表現]]での[[実数]]表現が用いられるのに対して、データ分析では[[浮動小数点数]]で実数を表現することが多い。
自然界に発生する様々な過程も[[圧力]]や[[光]]などの情報によって観測されるデータ処理システムと見ることもできる。それらの情報は人間の観察者によって[[神経系]]内の[[電気]]信号に変換される。無生物同士の相互作用さえもある種の[[情報処理システム]]と見ることができる。データ処理や情報システムという用語の一般的用法は、ビジネス環境で繰り返されるアルゴリズム的導出、論理的推論、統計的計算に限定され、実世界でのあらゆる情報の変換過程を指すわけではない。}}
==参考文献==
*Linda B., Bourque, Linda B., Bourgue, Virginia A., Clark, ''Processing Data: The Survey Example (Quantitative Applications in the Social Sciences)'', Sage Publications, Inc. （2006年12月14日） ISBN 0803947410
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