「線形分類器」の版間の差分

線形分類器は、特に <math>\vec x</math> が疎であるとき最も高速な分類器であるため、分類の速度が重要な場合に使われることが多い。ただし、[[決定木]]の方が速い場合もある。また、線形分類器は <math>\vec x</math> の次元が大きいときにうまく機能する。例えば、[[文書分類]]において <math>\vec x</math> の各要素は文書における個々の単語の出現回数などになる。そのような場合、線形分類器は[[正則化 (機械学習)|正則化]]（regularization）されているべきである。