「パーセプトロン」の版間の差分

[[視覚]]と[[脳]]の機能をモデル化したものであり、パターン認識を行う。シンプルなネットワークでありながら[[学習]]能力を持つ。1960年代に爆発的なニューラルネットブームを巻き起こしたが、[[1969年]]に人工知能学者[[マービン・ミンスキー]]らによって[[線形分離可能]]な物ものしか学習できない事ことが指摘された事ことによって下火となった。他の研究者によって様々さまざまな変種が考案されており、ニューロン階層を多層化し入出力が二値から実数になった[[ボルツマンマシン]]（[[1985年]]）や[[バックプロパゲーション]]（[[1986年]]）などによって再び注目を集めた。2009年現在でも広く使われている[[機械学習]]アルゴリズムの基礎となっている。