「二項分布」の版間の差分

|母数 = <math>n \geq 0</math> 試行回数（整数）<br /><math>0 \leq p \leq 1</math> 成功確率（実数）

|台 = <math>k \in \{ 0,\dots ,n\}</math>

|期待値 = <math>n\,pnp</math>

|最頻値 = <math>\lfloor (n+1)\,p\rfloor</math>

|分散 = <math>n\,p\,np(1-p)</math>

|歪度 = <math>\frac{1-2\,p2p}{\sqrt{n\,p\,np(1-p)}}</math>

|尖度 = <math>\frac{1-6\,p\,6p(1-p)}{n\,p\,np(1-p)}</math>

|モーメント母関数 = <math>(1-p + p\, e^t)^n</math>

|特性関数 = <math>(1-p + p\, e^{i\,tit})^n</math>

[[数学]]において、'''二項分布'''（にこうぶんぷ、{{lang-en-short|binomial distribution}}）は、結果が成功か失敗のいずれかである {{mvar|n}} 回の[[独立 (確率論)|独立]]な試行を行ったときの成功数で表されを[[確率変数]]とする[[離散確率分布]]である。各試行における成功確率 {{mvar|p}} は一定であり、このような試行を[[ベルヌーイ試行]]と呼ぶ。二項分布に基づく[[統計的有意性]]の検定は、[[二項検定]]と呼ばれている。