「データ管理」の版間の差分

'''データ管理'''（データかんり）または'''データマネジメント'''（、{{Lang-en|Data Management}}、データマネジメント）とは、データを管理する活動のことを指す。[[データ]]をビジネスに活かすことができる状態で継続的に維持、さらに進化させていくための組織的な営み<ref>{{Cite web|url=https://www.realize-corp.jp/features/data-management|title=リアライズ「データマネジメントとは」|accessdate=2019年7月22日}}</ref>、データを「経営戦略を決定する上での重要な資産」と捉え、意思決定のために常時利用可能な状態に改善・維持すること<ref>{{Cite web|url=https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/financial-services/articles/bk/data-utilization4.html|title=デロイトトーマツ「第4回解決策（3）：データマネジメントの体制整備」|accessdate=2019年7月22日}}</ref>である。

従来、メインフレームの時代は、データが一元管理できていたが、分散環境により、今やデータがあらゆるところで生まれ、社内の様々な場所で蓄積されていること。

RDBMS* [[関係データベース管理システム]]（RDBMS）で管理されるような構造化データに加え、非構造化データが増えてきたこと。

AI* [[人工知能]]や[[IoT]]、[[ビッグデータ]]の普及により、データを経営資源として管理、活用し、従来の勘と経験に基づいた経営から、データから価値を創出する[[データ駆動]]（ドリブン）経営へと脱却を図る動きが加速していること。

=== CAO・CDO・DMOの設置 ===

CAO（Chief Analytics Officer：最高分析責任者）の役割は、企業が持つデータを分析し、ビジネス上の戦略に活かすこと。

CDO（Chief Data Officer：最高データ責任者）の役割は、データを質の高い状態で維持し、利用を促すこと。

DMO（Data Management Officer : データ管理者）の役割は、データ収集と品質管理を行い、データを利用できるように整形・提供すること。

欧米の企業の経営者に比べ、日本の企業の経営者はデータへの関心が薄いと報告されている<ref>{{Cite web|url=https://infogov-labo.jp/resources/corporate-information-management-required-to-japanese-companies/|title=デロイト トーマツ合同会社「日本企業に求められる企業情報マネジメントという高い壁」|accessdate=2019年7月22日}}</ref>。