「リトルの法則」の版間の差分

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→‎リトルの法則の例: 英文参照により「リトルの法則#コンピュータシステムの性能検証での応用」改稿、その他加筆が必要と思われます。 Copied from en:Little’s law #Estimating parameters, #Applications, #See also, #External links &oldid=931470538, 翻訳のため転写していったんコメントアウト。「最初の証明」は英語版で1954年に更新あり。
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→‎リトルの法則の例: 疑問点、リトルが定理を発表するのは1961年か。→‎変数の仮定: 節翻訳stub、原文 en:Little’s lawの節を転記、いったんコメントアウト。版継承情報。 →‎コンピュータシステムの……: 同左。→‎関連項目: 翻訳、転写しておいた原文を除去。→‎外部リンク: 同左。
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'''リトルの法則''' ([[英語|英]]:'''Little's law''') あるいは'''リトルの定理''' ('''Little's theorem''') とは、[[待ち行列理論]]において
 
:安定な系において長時間平均化した顧客数 L (与えられた負荷、[[:en:offered load|offered load]])は、長時間平均化した到着率λと、長時間平均化した顧客が系に費やす時間 W の積に等しい、すなわち
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さらに、リトルの法則をカウンターそのものに適用することもできる。カウンター前には一度に1人の客しかいられないので、カウンター前にいる人数の平均は、0~1 の間である。この場合、この数字がいわゆるカウンターの利用率 (utilization) になる。
 
== 変数の仮定 ==
== コンピュータシステムの性能検証での応用 ==
{{節翻訳stub|1=<nowiki />
リトルの法則はソフトウェアの性能テストにおいて、試験環境がボトルネックを生じていないことを保証するために用いられる。下記のリンクを参照。
*英語[[:en:Little’s law#Estimating parameters]]から日本語への翻訳
* Deepak Goel 著 [http://www.onjava.com/pub/a/onjava/2005/01/19/j2ee-bottlenecks.html Software Infrastructure Bottlenecks in J2EE]
|date=2020年1月}}
* Newil Gunther 著 [http://arxiv.org/abs/cs/0404043 Benchmarking Blunders and Things That Go Bump in the Night]
<!-- 英文参照により「リトルの法則#コンピュータシステムの性能検証での応用」改稿、その他加筆が必要と思われます。 Copied from [[:en:Little’s law]] #Estimating parameters, #Applications, #See also, #External links &oldid=931470538, 翻訳のため転写していったんコメントアウト。[https://en.m.wikipedia.org/w/index.php?title=Little%27s_law&oldid=931470538 at 02:23, 19 December 2019
(UTC)].--> <!-- <nowiki>
==Estimating parameters==
 
To use Little's law on data, formulas must be used to estimate the parameters, as the result does not necessarily directly apply over finite time intervals, due to problems like how to log customers already present at the start of the logging interval and those who have not yet departed when logging stops.<ref>{{Cite journal | last1 = Kim | first1 = S. H. | last2 = Whitt | first2 = W. | authorlink2 = Ward Whitt| doi = 10.1287/opre.2013.1193 | title = Statistical Analysis with Little's Law | journal = Operations Research | volume = 61 | issue = 4 | pages = 1030 | year = 2013 | url = http://www.columbia.edu/~ww2040/LL_OR.pdf| pmid = | pmc = }}</ref> </nowiki> -->
 
== コンピュータシステムの性能検証での応用 ==
==Applications==
{{節翻訳stub|1=<nowiki />
*英語[[:en:Little’s law]] 更新分 #Applications と #Distributional form を日本語へ翻訳
|date=2020年1月}}
リトルの法則はソフトウェアの性能テストにおいて、試験環境がボトルネックを生じていないことを保証するために用いられる。下記のリンクを参照。
* Deepak Goel 著 [http://www.onjava.com/pub/a/onjava/2005/01/19/j2ee-bottlenecks.html Software Infrastructure Bottlenecks in J2EE]
* Newil Gunther 著 [http://arxiv.org/abs/cs/0404043 Benchmarking Blunders and Things That Go Bump in the Night] <!-- 英文参照により「リトルの法則#コンピュータシステムの性能検証での応用」改稿、その他加筆が必要と思われます。 Copied from [[:en:Little’s law]] #Applications, #Distributional form,
&oldid=931470538, 翻訳のため転写していったんコメントアウト。[https://en.m.wikipedia.org/w/index.php?title=Little%27s_law&oldid=931470538 at 02:23, 19 December 2019
(UTC)].--> <!-- <nowiki>==Applications==
「●」で挟んだ範囲は日本語版に既に訳された部分です。Neil Gunther 論文のリンクまで。
 
Software-performance testers have used Little's law to ensure that the observed performance results are not due to bottlenecks imposed by the testing apparatus. <ref>[http://www.onjava.com/pub/a/onjava/2005/01/19/j2ee-bottlenecks.html Software Infrastructure Bottlenecks in J2EE by Deepak Goel]</ref><ref>[https://arxiv.org/abs/cs/0404043 Benchmarking Blunders and Things That Go Bump in the Night by Neil Gunther]</ref>
 
Other applications include staffing emergency departments in hospitals.<ref name="50aniv">{{Cite journal | last1 = Little | first1 = J. D. C. | authorlink = :en:John Little (academic)| url = http://www.informs.org/content/download/255808/2414681/file/little_paper.pdf| title = Little's Law as Viewed on Its 50th Anniversary | doi = 10.1287/opre.1110.0940 | journal = Operations Research | volume = 59 | issue = 3 | pages = 536–549 | year = 2011 | pmid = | pmc = | jstor = 23013126}}</ref><ref>{{cite web | url =http://www.epmonthly.com/subspecialties/management/littles-law-the-science-behind-proper-staffing/ | title = Little's Law: The Science Behind Proper Staffing | first = Mark | last = Harris | date = February 22, 2010 | accessdate = September 4, 2012 | publisher = Emergency Physicians Monthly}}</ref>
 
==Distributional form==
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== 関連項目 ==
* {{仮リンク|人名に由来する法則と格言の一覧|en|List of eponymous laws}}
* [[法則の一覧]]
<!-- Copied and translated from [[:en:Little’s law]] #See also, #External links &oldid=931470538, 翻訳のため転写していったんコメントアウト翻訳、原文を除去。[https://en.m.wikipedia.org/w/index.php?title=Little%27s_law&oldid=931470538 at 02:23, 19 December 2019
(UTC)].<nowiki>==See also==-->
== 外部リンク ==
* [[List of eponymous laws]] (laws, adages, and other succinct observations or predictions named after persons)
* リトルの法則の証明 ''[http://www.columbia.edu/~ks20/stochastic-I/stochastic-I-LL.pdf ApdfA Proof of the Queueing Formula L = &lambda; W]'', Sigman, K., Columbia[[コロンビア大学]]<!-- いったんコメントアウト。同等のテンプレートの反映をお願いします。<nowiki University>
 
{{Queueing theory}} </nowiki> -->
== External links ==
*''[http://www.columbia.edu/~ks20/stochastic-I/stochastic-I-LL.pdf A Proof of the Queueing Formula L = &lambda; W]'', Sigman, K., Columbia University
 
{{Queueing theory}}
 
[[Category:Queueing theory]]
 
[[fr:Loi de Little]] </nowiki> -->
{{デフォルトソート:りとるのほうそく}}
{{Normdaten}}
[[Category:オペレーションズリサーチ]]
[[Category:経済学の法則]]