「アポフェニア」の版間の差分

[[統計]]や[[機械学習]]では、過剰適合として知られる例である。統計モデルが信号ではなくノイズに適合する場合に発生し、一般化可能なパターンが母集団でなく特定のデータまたは観測結果に合致する。

===ギャンブラーの誤謬===

ギャンブラーは、[[富くじ]]、[[カードゲーム]]、[[ルーレット]]の数字から傾向を見出す<ref>{{cite web|author=May 28, 2007 at 9:49 pm |url=http://waterstone.wordpress.com/2007/05/24/apophenia-illusory-correlation/ |title=Apophenia & Illusory Correlation « Paul Xavier Waterstone |publisher=Waterstone.wordpress.com |date=2007-05-24 |accessdate=2011-06-29}}</ref>。