「パーセプトロン」の版間の差分

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=== 多層パーセプトロン ===
{{Main|多層パーセプトロン}}
多層にすれば線型分離不可能な問題が解けることはマカロックとピッツの頃から解っていたわけだが、[[機械学習]]が問題であった。[[バックプロパゲーション]]は多層パーセプトロンの学習への道を開いた。[[ディープラーニング]]は、より層を増やした場合の学習を実用化しブームとなった。
[[デビッド・ラメルハート]]と[[ジェームズ・マクレランド]]はパーセプトロンを多層にし、[[バックプロパゲーション]](誤差逆伝播学習法)で学習させることで、線型分離不可能な問題が解けるように、単純パーセプトロンの限界を克服した。
 
== 脚注 ==