「Fluentd」の版間の差分

| プログラミング言語 = [[C (Programming Language)|C言語]], [[Ruby (programming language)|Ruby]]

| 対応OS = [[Linux]] ([[Amazon Linux]], [[CentOS]], [[RHEL]]), [[Mac OS X]] (10.9 and above以上), [[Ruby (programming language)|Ruby]], [[Windows]] (7 and above)

}}'''Fluentd'''は、もともとTreasureDataで開発された[[クロスプラットフォーム|クロスプラットフォームの]]で[[オープンソースソフトウェア|オープンソース]]のデータ収集ソフトウェアプロジェクトですある。こもともとはTreasure Dataで開発されはていた。主に[[Ruby]]で記述されていまする。

Fluentdは、半構造化または非構造化データセット用の[[ビッグデータ]]ツールですある。[[データログ|イベントログ]]、[[アプリケーションソフトウェア|アプリケーション]]ログ、clickstream をの分析し[[アプリケーションソフトウェア|ます]]に使用できる。 SuonsyrjäとMikkonenによると、は「Fluentdの基本的なアイデアは、さまざまなタイプのログ入力と出力を統合するレイヤーになることですある」と述べている<ref>Suonsyrjä, Sampo and Mikkonen, Tommi [https://books.google.co.uk/books?id=TRWcCgAAQBAJ&pg=PA170 "Designing an Unobtrusive Analytics Framework for Monitoring Java Applications"], pp. 170–173 in ''Software Measurement''. Springer. {{ISBN2|3319242857}}</ref>。 Fluentdは、Linux、Mac OSX、およびWindowsで使用できます。 る<ref>Fluentd.org. [http://www.fluentd.org/download "Download Fluentd"]. Retrieved 10 March 2016.</ref>。

Fluentdは、[[マウンテンビュー|マウンテンビューを]]拠点とするTreasureData社Treasure Data社のプロジェクトとして古橋貞之によって作成されました<ref>{{Cite web |author=古橋貞之 |date=2011-09-29 |url=http://frsyuki.hatenablog.com/entry/20110929/p1 |title=イベントログ収集ツール fluent リリース！ |website=Blog by Sadayuki Furuhashi |accessdate=2021-01-25}}</ref>。主に[[Ruby]]で書かれており、そのソースコードは2011年10月に[[オープンソースソフトウェア]]としてリリースされました。 <ref>Mayer, Chris (30 October 2013). [https://jaxenter.com/treasure-data-breaking-down-the-hadoop-barrier-2-107032.html "Treasure Data: Breaking down the Hadoop barrier"]. ''JAXenter''</ref> <ref name="fluentd-architecture">Fluentd.org. [http://www.fluentd.org/architecture "What is Fluentd?"]. Retrieved 10 March 2016.</ref>。同社は2013年に500万ドルの資金提供を発表しました。 <ref>{{Cite news|title=Treasure Data raises $5M, fuses Hadoop and data warehouse in Amazon's cloud|last=Derrick Harris|newspaper=GigaOm|date=July 23, 2013}}</ref>。

Fluentdは、 Apache FlumeまたはScribe類似のソフトとして、2013年に[[Amazon Web Services|Amazon WebServices]]によって推奨されたデータ収集ツールの1つでしとなった。 <ref>{{Cite web|title=Best Practices for Amazon EMR|author=Parviz Deyhim|date=August 2013|publisher=Amazon Web Services|url=http://media.amazonwebservices.com/AWS_Amazon_EMR_Best_Practices.pdf|page=12|accessdate=March 24, 2017|archiveurl=https://web.archive.org/web/20160326193947/http://media.amazonwebservices.com/AWS_Amazon_EMR_Best_Practices.pdf|archivedate=2016-03-26}}</ref> 。[[Google Cloud Platform]]のBigQueryは、デフォルトのリアルタイムデータ取り込みツールとしてFluentd を推奨し、デフォルトのロギングエージェントとしてgoogle-fluentdと呼ばれるGoogleのカスタマイズされたバージョンのFluentdを使用します。 ている<ref>[[Google Cloud Platform]] (2016). [https://cloud.google.com/solutions/real-time/fluentd-bigquery "Real-time logs analysis using Fluentd and BigQuery"]. Retrieved 10 March 2016.</ref> <ref>Google Cloud Platform (2016). [https://cloud.google.com/logging/docs/agent/ "The Logging Agent"]. Retrieved 10 March 2016.</ref>。