井本 智明(いもと ともあき、1986年9月 - )は、日本統計学者統計科学環境統計)。学位博士(理学)慶應義塾大学2014年)。静岡県立大学経営情報学部助教大学院経営情報イノベーション研究科助教。

統計数理研究所リスク解析戦略研究センター特任助教などを歴任した。

概要編集

統計科学環境統計を専攻する統計学者である[1]確率分布研究[2]降雨に起因する地辷りの発生予測を研究していた[2]。後進の育成にも努めており、統計数理研究所[3]静岡県立大学[3]、などの教育・研究機関に在籍した。

来歴編集

生い立ち編集

1986年昭和61年)9月に生まれた[4]慶應義塾設置・運営する慶應義塾大学に進学し[5]理工学部数理科学科にて学んだ[5]2009年平成21年)3月、慶應義塾大学を卒業した[5]。それに伴い、学士学位を取得した。そのまま慶應義塾大学の大学院に進学し[5]理工学研究科基礎理工学専攻にて学んだ[5]2011年(平成23年)3月、慶應義塾大学の大学院における前期博士課程を修了した[5]。それに伴い、修士の学位を取得した。大学院生として在籍中に「Extensions of binomial and negative binomial distributions」[6]と題した博士論文を執筆した。2014年(平成26年)3月、慶應義塾大学の大学院における後期博士課程を修了した[5]。それに伴い、同年3月23日付で博士(理学)の学位を取得した[6][7]

統計学者として編集

大学院修了後、大学共同利用機関法人である情報・システム研究機構が設置・運営する統計数理研究所に採用され[3]、2014年(平成26年)4月にリスク解析戦略研究センターの特任研究員に就任した[3]。同年8月、統計数理研究所のリスク解析戦略研究センターにて特任助教に就任した[3]2016年(平成28年)4月県と同名の公立大学法人が設置・運営する静岡県立大学に採用され[3]経営情報学部助教に就任した[3]。経営情報学部においては、主として経営情報学科講義に携わった[4]。また、大学院においても、経営情報イノベーション研究科の助教を兼務することになった。経営情報イノベーション研究科においては、主として経営情報イノベーション専攻の講義に携わった。

研究編集

専門は統計学であり、特に統計科学環境統計などの分野を研究していた[1]。具体的には、確率分布の導出と[2]、その応用について研究していた[2]。また、降雨による地辷りの発生を予測しようと研究していた[2]

略歴編集

著作編集

論文編集

  • S. H. Ong, et al., "Generalizations of Non Central Negative Binomial, Charlier Series Distributions, and Their Extensions by Lagrange Expansion", Communications in Statistics -- Theory and Methods, Vol.41, Iss.4, Taylor & Francis, 2012, pp.571-590. ISSN 03610926
  • Tomoaki Imoto and Seng Huat Ong, "A Lagrangian Non Central Negative Binomial Distribution of the First Kind", Communications in Statistics -- Theory and Methods, Vol.42, Iss.3, Taylor & Francis, 2013, pp.466-477. ISSN 03610926
  • Tomoaki Imoto, "A generalized Conway–Maxwell–Poisson distribution which includes the negative binomial distribution", Applied Mathematics and Computation, Vol.247, Elsevier, November 15, 2014, pp.824-834. ISSN 00963003
  • Tomoaki Imoto, "Convolution of Binomial and Negative Binomial Variables", Communications in Statistics -- Theory and Methods, Vol.44, Iss.23, Taylor & Francis, 2015, pp.5005-5022. ISSN 03610926
  • Tomoaki Imoto, "Properties of Lagrangian distributions", Communications in Statistics -- Theory and Methods, Vol.45, Iss.3, Taylor & Francis, 2016, pp.712-721. ISSN 03610926
  • Subrata Chakraborty and Tomoaki Imoto, "Extended Conway-Maxwell-Poisson distribution and its properties and applications", Journal of Statistical Distributions and Applications, Springer-Verlag, February 25, 2016. ISSN 21955832

講演録編集

脚注編集

[脚注の使い方]

関連項目編集

外部リンク編集