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数値解析ソフトウェアの一覧

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主な線形計算ライブラリ編集

主な汎用数値解析ライブラリ編集

主な汎用数値解析アプリケーション編集

主な応用数値解析ソフトウェア編集

  • 衝撃解析(Pam-Crash、LS-DYNA、RADIOSS)
  • 振動解析(MSC.NastranANSYS、OptiStruct)
  • 流体解析(FLUENT、STAR-CD、FLOW-3D、Particleworks、FloWizard、KeyFlow、STREAM、PHOENICS、Pam-Flow、DYNAFLOW、ANSYS CFX、NX、PowerFlow、FrontFlow/Blue、FrontFlow/red、e-flow、MPS-RYUJIN、en:FINE/Turboen:FINE/Open with OpenLabs、AcuSolve、nanoFluidX)
  • 粉体解析(Granuleworks、EDEM、Rocky DEM)
  • 電磁場解析(PHOTO-Series、Maxwell、MagNet6、JMAG, Pam-Cem、ANSYS、Femtet、EMSolution、KeyFDTD、PoyntingMAGNA/TDMPetaMagnetic、FEKO、Flux、WinProp)
  • 超音波解析(ComWAVE)
  • 音響解析(Auto-SEA、ANSYS、Femtet、FrontFlow/Noise、OptiStruct、Actran)
  • 構造解析(MSC.NastranANSYSSIMULIA(Abaqus)、Amps、Mpact、Femtet、FrontFlow/STR、OptiStruct、Inspire、SimSolid、MSC.Marc)
  • 応力解析(MSC.Fatigue、ANSYS、Femtet、OptiStruct、DesignLife、FEMFAT)
  • 機構解析(MSC.ADAMS、LMS Virtual.Lab Motion、LMS DADS、FunctionBay RecurDyn、SIMPACK、MotionSolve、Inspire Motion)
  • 圧電解析(ANSYS、Intellisuite、Femtet、PZFlex
  • 3次元汎用可視化(IRIS Explorer、AVS、FEMAP、HyperWorks、KeyPlot、HyperView、HyperView Player、MotionView、SimLab)
  • 統計解析(MINITAB、SPSS/PSPP[23][24][25][26][27]、Prism、SASS言語R言語Stata/gretl、EView、SAMMIF
  • 統合CAE(ANSYS、HyperWorks、COMSOL)
  • 1D解析(Altair Activate、Amesim、Dymola、MapleSim、Simplorer、SimulationX、Simulink)
  • 製造解析(Inspire Cast、Inspire Form、Inspire Extrude)

脚注編集

  1. ^ Anderson, E., Bai, Z., Bischof, C., Blackford, S., Dongarra, J., Du Croz, J., ... & Sorensen, D. (1999). LAPACK Users' guide. SIAM.
  2. ^ Anderson, E., Bai, Z., Dongarra, J., Greenbaum, A., McKenney, A., Du Croz, J., ... & Sorensen, D. (1990, November). LAPACK: A portable linear algebra library for high-performance computers. In Proceedings of the 1990 ACM/IEEE conference on Supercomputing (pp. 2-11). IEEE Computer Society Press.
  3. ^ Van de Geijn, R. A., & Alpatov, P. (1997). Using PLAPACK--parallel linear algebra package. MIT press.
  4. ^ Blackford, L. S., Choi, J., Cleary, A., D'Azevedo, E., Demmel, J., Dhillon, I., ... & Stanley, K. (1997). ScaLAPACK users' guide. SIAM.
  5. ^ Dongarra, J. J., Moler, C. B., Bunch, J. R., & Stewart, G. W. (1979). LINPACK users' guide. Society for Industrial and Applied Mathematics.
  6. ^ Dongarra, J. J., Luszczek, P., & Petitet, A. (2003). The LINPACK benchmark: past, present and future. Concurrency and Computation: practice and experience, 15(9), 803-820.
  7. ^ Dongarra, J. J. (1987, June). The LINPACK benchmark: An explanation. In International Conference on Supercomputing (pp. 456-474). Springer, Berlin, Heidelberg.
  8. ^ Dongarra, J., & Luszczek, P. (2011). Linpack benchmark. Encyclopedia of Parallel Computing, 1033-1036.
  9. ^ Smith, B. T., Boyle, J. M., Garbow, B. S., Ikebe, Y., Klema, V. C., & Moler, C. B., Matrix eigensystem routines-EISPACK guide. Springer.
  10. ^ Bressert, E. (2012). SciPy and NumPy: an overview for developers. " O'Reilly Media, Inc.".
  11. ^ Vandevender, W. H., & Haskell, K. H. (1982). The SLATEC mathematical subroutine library. ACM SIGNUM Newsletter, 17(3), 16-21.
  12. ^ 大石進一. (2001). MATLAB による数値計算. 培風館.
  13. ^ 三田宇洋. (2013). MATLAB-Simulink によるモデルベースデザイン入門. オーム社.
  14. ^ 川田昌克. (2011). MATLAB/Simulink による現代制御入門. 森北出版.
  15. ^ S.M. Rump: INTLAB - INTerval LABoratory. In Tibor Csendes, editor, Developments in Reliable Computing, pages 77-104. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 1999.
  16. ^ 『精度保証付き数値計算の基礎』大石進一 編著、コロナ社、2018年。
  17. ^ Rump, S. M. (2010). Verification methods: Rigorous results using floating-point arithmetic. en:Acta Numerica, 19, 287-449.
  18. ^ Octaveの精義 - フリーの高機能数値計算ツールを使いこなす, 松田七美男 (2011)
  19. ^ Bunks, C., Chancelier, J. P., Delebecque, F., Goursat, M., Nikoukhah, R., & Steer, S. (2012). Engineering and scientific computing with Scilab. en:Springer Science & Business Media.
  20. ^ 大野修一. (2009). Scilab 入門: フリーソフトで始める数値シミュレーション. CQ出版.
  21. ^ Sharma, N., & Gobbert, M. K. (2010). A comparative evaluation of Matlab, Octave, FreeMat, and Scilab for research and teaching. UMBC Faculty Collection.
  22. ^ 大塚厚二、高石武史『有限要素法で学ぶ現象と数理―FreeFem++数理思考プログラミング』日本応用数理学会・監、共立出版〈シリーズ応用数理(4巻)〉、2014年2月9日。ISBN 978-4-320-01953-9
  23. ^ Wagner III, W. E. (2019). Using IBM® SPSS® statistics for research methods and social science statistics. Sage Publications.
  24. ^ Pollock III, P. H., & Edwards, B. C. (2019). An IBM® SPSS® Companion to Political Analysis. Cq Press.
  25. ^ Babbie, E., Wagner III, W. E., & Zaino, J. (2018). Adventures in social research: Data analysis using IBM SPSS statistics. Sage Publications.
  26. ^ Aldrich, J. O. (2018). Using IBM® SPSS® Statistics: An interactive hands-on approach. Sage Publications.
  27. ^ Stehlik-Barry, K., & Babinec, A. J. (2017). Data Analysis with IBM SPSS Statistics. Packt Publishing Ltd.

関連項目編集